De Modelos a Sistemas de IA Compuestos
Автор: machinelearnear
Загружено: 2024-03-15
Просмотров: 3226
En este video vamos a ver cómo la IA está avanzando más allá de los modelos monolíticos hacia sistemas integrados y específicos para tareas, mejorando la eficiencia, escalabilidad y rendimiento. Desde aplicaciones prácticas como 'Pregúntale al Candidato' y el encadenamiento de prompts x AWS, hasta avances como DSPy e implementaciones como AlphaCode 2, etc.
#inteligenciaartificial #chatgpt #openai
📖 Capitulos:
0:00 - De modelos monoliticos a sistemas de IA compuestos
8:00 - Porque construir sistemas compuestos?
20:00 - Como desarrollarlos estos sistemas?
30:00 - Desafios actuales y nuevos paradigmas
Links mencionados durante el video:
💻 BAIR sobre Sistemas Compuestos de IA: https://bair.berkeley.edu/blog/2024/0...
💻 StanfordNLP's DSPy: https://github.com/stanfordnlp/dspy
💻 'Pregúntale al Candidato': https://github.com/preguntale-al-cand...
💻 AWS's serverless prompt chaining: https://github.com/aws-samples/amazon...
💻 CulturaX en Hugging Face: https://huggingface.co/datasets/uonlp...
💻 Predibase's LoRA Land: https://predibase.com/blog/lora-land-...
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