احترف مكتبة نمباي في 6 ساعات بالعربي || NumPy Crash Course in 6 Hours in Arabic

مكتبة نمباي هي إحدى الأدوات المهمة في علم البيانات وتعلم الآلة، في هذا الكورس بطول 6 ساعات ستتعلم كيفية استخدام المكتبة من الصفر إلى الاحتراف!

⭐ Machine Learning Series!
سلسلة تعلم الآلة:
   • Machine Learning  

الكورس الشامل للتمكن والاحتراف من المكتبة الرقمية في البايثون: NumPy
احترف مكتبة نمباي في 6 ساعات بالعربي
NumPy Crash Course in 6 Hours in Arabic


💻 الكودات:
كود الشرح:
https://github.com/inesriahi/MachineL...

كود حلول التمارين:
https://github.com/inesriahi/MachineL...

📱 Find Me on:
Telegram: @onstube_bot
Github: github.com/inesriahi
LinkedIn:   / inesriahi  
Instagram:   / inesalriahi  

📚 Chapters:
00:00:00 - #1 | المقدمة
00:08:29 - #2 | Creating Arrays
00:30:02 - #3 | Array Attributes & Indexing
00:43:01 - #4 | Slicing in 1D Arrays
00:54:13 - #5 | Slicing in Multidimensional Arrays
01:03:31 - #6 | Copying Arrays
01:13:51 - #7 | ٌReshaping Arrays
01:25:02 - #8 | Concatenating Arrays
01:43:46 - #9 | Splitting Arrays
01:54:08 - #10 | Ufuns (Universal Functions) - Part 1
02:11:10 - #11 | Ufuns (Universal Functions) - Part 2
02:27:30 - #12 | Aggregations
02:43:06 - #13 | Exercises تمارين
03:10:24 - #14 & #15 | Solutions of Exercies | الحلول
04:00:16 - #16 | Broadcasting
04:25:27 - #17 | Comparisons & Masks - Part 1
04:53:11 - #18 | Comparisons & Masks - Part 2
05:14:37 - #19 | Comparisons & Masks - Part 3
05:25:56 - #20 | Fancy Indexing
05:37:58 - #21 | Sorting Arrays
05:51:48 - #22 | numpy.all() , numpy.any()
06:01:38 - #23 | numpy.where() , numpy.isnan()