كورس تعلم الآلة | ٢٣. تطبيق PCA على الأرقام المكتوبة يدويًا وتقليل الضوضاء
Автор: Shady Amgad شادي أمجد
Загружено: 2025-10-13
Просмотров: 75
في هذا الفيديو نطبّق خوارزمية تحليل المكونات الرئيسية (PCA) على مجموعة بيانات الأرقام المكتوبة يدويًا (Handwritten Digits Dataset)، ونرى كيف يمكن تقليل أبعاد البيانات مع الاحتفاظ بالمعلومات الأساسية.
كما نعرض تجربة عملية لتقليل الضوضاء (Noise Filtering) باستخدام نفس المفهوم، حيث نعيد بناء الصور بعد إزالة المكونات غير المهمة.
نشرح الكود خطوة بخطوة باستخدام مكتبة Scikit-Learn مع تحليل بصري لنتائج البيانات قبل وبعد تقليل الأبعاد.
ماذا ستتعلّم في هذا الفيديو؟
تطبيق PCA على بيانات الصور (Handwritten Digits Dataset)
فهم كيف يساعد PCA في تبسيط البيانات المعقدة
تجربة تقليل الضوضاء من الصور باستخدام PCA
إعادة بناء البيانات (Reconstruction) بعد تقليل الأبعاد
تفسير النتائج بصريًا ومقارنة جودة الصور الأصلية والمفلترة
رابط دفتر Google Colab مع الكود:
https://colab.research.google.com/dri...
لا تنسَ الاشتراك وتفعيل الجرس ليصلك كل جديد من دروس تعلم الآلة وعلوم البيانات!
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
![Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]](https://imager.clipsaver.ru/jYn_1PpRzxI/max.jpg)
