【AI開発】全データを統合して「人生のガイド」を作る計画。Limitless×Rosebud
Автор: AINative 森謙吾
Загружено: 2025-12-06
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朝の開発タイムに緊急でカメラを回しました。最近は「AIサマンサ」という、自分の全データを学習させた分身のようなAIを作っています。Limitlessの録音データやRosebudの音声日記を組み合わせて、人生をAIに導いてもらうための試行錯誤について語りました。
今回のトピック
自分を振り返るAIの開発
LimitlessとRosebudの連携
開発ツールのコスト問題
ポーカー学習とGTO
Geminiを使った片付け計画
コンテキストの重要性
これからの動画スタイル
詳細
自分だけのAIアシスタント開発
以前ピッチで話した「AIサマンサ」の実装を進めています。Limitlessで録音した会議データやRosebudの音声日記を取り込み、Gemini 1.5を使って自分の1日を振り返ったり、TTSで会話できるようにしたりと、クローズドベータ版の完成が見えてきました。
開発コストとツールの悩み
人事制度設計AIなども作っているんですが、悩みどころはコストです。Cursorの課金が増えていく中で、Claude CodeやOpusのAPI利用料をどう最適化するか、個人開発者としてのツール選定に頭を抱えています。
趣味とAI活用：ポーカーと片付け
友人の麻雀バーに行ったり、ポーカーのGTO（ゲーム理論最適解）を勉強したりしていますが、奥が深すぎて混乱中です。また、散らかった部屋を片付けるために、Geminiの画像認識を使って物のデータベースを作れないかと画策しています。
すべては「コンテキスト」のために
トライアスロンの記録も仕事のログも、全てはAIに渡す「コンテキスト」だと気づきました。質の高いコンテキストさえ与えればAIは賢い答えをくれます。最終的には、人生のあらゆる判断をサポートしてくれる「AIガイド」を作りたいと考えています。
チャプター
0:00 オープニング・朝の開発タイム
0:14 AIサマンサとLimitless×Rosebud連携
1:32 人事AI開発とツールコストの悩み
2:20 麻雀とポーカーのGTO学習
3:42 Gemini画像認識で汚部屋を片付ける
4:56 ビジネスの現状と法人化の整理
6:54 対談動画の反響と今後のコンテンツ
7:48 AIにとって最も重要な「コンテキスト」の話
9:28 海外AIニュースの解説をやりたい
10:42 全ログを統合して「人生のガイド」にする
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