Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Учебное пособие по большим языковым моделям: токены и встраивания

Автор: CloudWolf AWS

Загружено: 2025-01-20

Просмотров: 757

Описание:

Больше подобных обучающих материалов на наших курсах AWS (специальное предложение!): CCP: http://bit.ly/3JrvXk7 | SAA: http://bit.ly/45HC77e

🔔 Привет, CloudWolves! Не забудьте подписаться на новые материалы и обучающие материалы для подготовки к сертификации AWS!
https://youtube.com/@cloudwolfaws?sub...
  / cloudwolf  
  / cloudwolfaws   Сегодня мы обсуждаем токены и встраивание для больших языковых моделей. Это обучающее пособие AWS поможет вам подготовиться к экзамену.

✅ БЕСПЛАТНОЕ РУКОВОДСТВО: https://dl.dropboxusercontent.com/scl...

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ:
Токены — это базовые строительные блоки, которые LLM используют для обработки и понимания текста как управляемых фрагментов.
Они могут представлять слова, части слов или даже отдельные символы, в зависимости от используемого токенизатора.
Эмбеддинги — это числовые представления токенов, отражающие их значение и контекст.
Каждый токен сопоставляется с многомерным вектором, где токены со схожим значением имеют более близкие значения.

➡️ ПОЛНЫЙ КУРС: https://www.cloudwolf.com

Учебное пособие по большим языковым моделям: токены и встраивания

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Что такое встраивание слов?

Что такое встраивание слов?

A Complete Overview of Word Embeddings

A Complete Overview of Word Embeddings

Математика, лежащая в основе Attention: матрицы ключей, запросов и значений

Математика, лежащая в основе Attention: матрицы ключей, запросов и значений

Токены и вложения — что это такое и чем они отличаются?

Токены и вложения — что это такое и чем они отличаются?

Как устроен PHP 🐘: фундаментальное знание для инженеров

Как устроен PHP 🐘: фундаментальное знание для инженеров

Большинство разработчиков не понимают, как работают токены LLM.

Большинство разработчиков не понимают, как работают токены LLM.

Generative AI Simplified - tokens, embeddings, vectors and similarity search

Generative AI Simplified - tokens, embeddings, vectors and similarity search

Иллюстрированный Word2vec — краткое введение в встраивание слов в машинное обучение

Иллюстрированный Word2vec — краткое введение в встраивание слов в машинное обучение

TOKENIZATION: How AI models turn text into numbers | Byte-Pair Encoding

TOKENIZATION: How AI models turn text into numbers | Byte-Pair Encoding

Как внедрение вращательного положения даёт толчок развитию современных LLM [RoPE]

Как внедрение вращательного положения даёт толчок развитию современных LLM [RoPE]

What does it mean for computers to understand language? | LM1

What does it mean for computers to understand language? | LM1

What are Word Embeddings?

What are Word Embeddings?

OpenAI Embeddings and Vector Databases Crash Course

OpenAI Embeddings and Vector Databases Crash Course

Converting words to numbers, Word Embeddings | Deep Learning Tutorial 39 (Tensorflow & Python)

Converting words to numbers, Word Embeddings | Deep Learning Tutorial 39 (Tensorflow & Python)

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Transformer Embeddings - EXPLAINED!

Transformer Embeddings - EXPLAINED!

Екатерина Шульман: Новогоднее обращение 2026

Екатерина Шульман: Новогоднее обращение 2026

Интеграция моделей генеративного ИИ с Amazon Bedrock

Интеграция моделей генеративного ИИ с Amazon Bedrock

How to train a model to generate image embeddings from scratch

How to train a model to generate image embeddings from scratch

Understanding BERT Embeddings and Tokenization | NLP | HuggingFace| Data Science | Machine Learning

Understanding BERT Embeddings and Tokenization | NLP | HuggingFace| Data Science | Machine Learning

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]