Доверительный интервал Bootstrap с R | Видеоурок по R 4.5 | MarinStatsLectures

Доверительные интервалы Bootstrap в R с примером: Как построить доверительные интервалы Bootstrap в R без пакета? 👉🏼Ссылка на практический набор данных R (chickdata) и R-Script: (https://bit.ly/2rOfgEJ)

👍🏼Лучшие уроки по статистике и языку программирования R: (https://goo.gl/4vDQzT)

►► Хотите поддержать нас? Сделайте пожертвование (https://bit.ly/2CWxnP2), поделитесь нашими видео, оставьте комментарий или поставьте лайк!

Чего ожидать:

►В этом видеоуроке по R мы пошагово изучим, как использовать язык программирования R для построения доверительного интервала с помощью метода бутстрапа без пакета R.
► В этом уроке по R мы сосредоточимся на сравнении средних значений (и медиан) двух разных групп или выборок.
► Существуют пакеты R для бутстрапа в R (один из них называется boot), хотя этот пакет ограничен в типах оценок/статистик, для которых он может использовать метод бутстрапа. Наша цель — показать вам, как самостоятельно реализовать метод бутстрапа, чтобы вы могли изменять типы статистик/оценок, с которыми можете работать.
► Вы всегда можете попрактиковаться в построении интервала самостоятельно, а затем сравнить результаты с тем, что получите с помощью пакета «boot» в R. Обратите внимание, что в этом случае числовые значения будут немного отличаться, поскольку у вас и пакета будет разный набор бутстрап-выборок, поэтому результаты будут немного отличаться.

Общий обзор:

► Бутстрэппинг в статистике — это подход, основанный на повторной выборке, полезный для оценки выборочного распределения и стандартной ошибки оценки.
► Бутстрэппинг представляет собой альтернативу подходам, основанным на теории больших выборок (вы можете вспомнить, что многие подходы требуют большого n для реализации метода).
► Бутстрап становится особенно полезен при работе с более сложными оценками, когда их стандартную ошибку сложно рассчитать или оценить форму выборочного распределения.
► Многие классические подходы делают выводы о средних значениях/медианах и т. д. Бутстрап открывает возможности для работы с гораздо более интересными и информативными оценками.

■Содержание:
Скоро

►►Смотрите также:

► Видео «Бутстрап в статистике» и «Бутстрап в R»: https://bit.ly/2GL6AYS
► Видео «Бутстрап и ресемплинг»:    • Bootstrapping and Resampling in Statistics...  
► Видео о проверке гипотез бутстрапа:    • Bootstrap Hypothesis Testing in Statistics...  
► Проверка гипотез бутстрапа в R:    • Bootstrap Hypothesis Testing in R with Exa...  
► Двухвыборочный t-тест в R: https://goo.gl/rVzjyf
►Концепция двухвыборочного t-теста:    • Two Sample t-test for Independent Groups |...  
►Тест Манна-Уитни (U. Mann Whitney), он же критерий суммы рангов Уилкоксона в R:    • Mann Whitney U / Wilcoxon Rank-Sum Test in...  

Подпишитесь на MarinStatsLectures

Подпишитесь: https://goo.gl/4vDQzT
Сайт: https://statslectures.com
Facebook: https://goo.gl/qYQavS
Twitter: https://goo.gl/393AQG
Instagram: https://goo.gl/fdPiDn

Наша команда:
Автор контента: Майк Марин (бакалавр наук, магистр наук), старший преподаватель Университета Британской Колумбии.
Продюсер и креативный менеджер: Ладан Хамадани (бакалавр наук, бакалавр гуманитарных наук, магистр общественного здравоохранения)

Эти видео созданы #marinstatslectures для поддержки некоторых курсов по статистике в Университете Британской Колумбии (UBC) (#IntroductoryStatistics и #RVideoTutorials), хотя мы предоставляем все видео бесплатно всем желающим.

Спасибо за просмотр! Приятного просмотра и помните, что статистика почти так же прекрасна, как единорог! 🦄

#статистика #rprogramming