AI(인공지능) 추천 시스템: 알고리즘이 정한 내 취향은 누구의 것인가?

우리는 매일 수많은 선택을 한다. 어떤 영화를 볼지, 어떤 책을 읽을지, 어떤 옷을 살지, 심지어 어떤 뉴스를 접할지조차 우리의 ‘선택’처럼 보인다. 그러나 이 선택의 많은 부분이 실제로는 인공지능 추천 시스템에 의해 유도된 것이라면, 그것은 과연 진짜 ‘나의 취향’일까?
인공지능 추천 시스템은 오늘날 디지털 세상의 그림자처럼 우리 곁에 존재한다. 우리는 그것을 인식하지 못한 채, 그것의 영향을 받고 있다. 넷플릭스에서 우리가 보는 영화 리스트, 유튜브에서 끊임없이 등장하는 추천 영상, 아마존에서 보게 되는 상품 목록, 인스타그램의 피드에 등장하는 콘텐츠들까지—이 모든 것은 알고리즘이 설계한 ‘선택지’ 위에 있다.
추천 시스템은 어떻게 나의 취향을 결정하는가?
인공지능 추천 시스템은 기본적으로 사용자의 데이터를 기반으로 한다. 우리는 플랫폼에서 무언가를 클릭하고, 좋아요를 누르고, 오래 머무르고, 다시 찾아보는 등 다양한 방식으로 반응한다. 이러한 행동들이 고스란히 데이터가 되어, 추천 시스템은 다음 행동을 예측한다. 이는 마치 우리가 무엇을 좋아할지 맞춰보는 퍼즐과도 같다.
추천 시스템에는 다양한 방식이 있다. 콘텐츠 기반 필터링은 사용자가 좋아한 항목의 속성을 분석하여 비슷한 특성을 가진 콘텐츠를 제안한다. 예를 들어, SF 장르의 영화를 여러 번 본 사람에게는 같은 장르의 다른 영화를 보여준다. 협업 필터링은 비슷한 취향을 가진 다른 사용자들이 선택한 콘텐츠를 기반으로 추천한다. 내가 좋아할 가능성이 높은 콘텐츠를, 나와 비슷한 사람의 취향을 통해 예측하는 방식이다. 최근에는 딥러닝 기술과 강화학습이 적용되면서, 사용자 반응에 따라 실시간으로 패턴을 학습하고, 더 정밀한 예측이 가능해지고 있다. 넷플릭스는 심지어 같은 영화라도 사용자마다 썸네일 이미지를 다르게 보여주어, 클릭 가능성을 높이기까지 한다.
이처럼 정교해진 추천 시스템은 사용자에게 ‘편리함’을 선사한다. 고민 없이도 내가 좋아할 만한 콘텐츠가 자동으로 눈앞에 펼쳐진다. 선택의 피로는 줄어들고, 효율은 높아진다. 그러나 이 모든 편리함 뒤에 감춰진 중요한 질문이 있다. 우리는 진정으로 자신의 의지로 선택하고 있는가?
내가 선택한 것이 아니라, 보여진 것 중에서 고른 것
추천 시스템의 핵심은 바로 ‘선택의 프레임’을 설정한다는 것이다. 이는 마치 마트에 진열된 상품 중에서 고르는 소비자의 모습과도 같다. 우리는 그 진열대 바깥의 세상을 알지 못한 채, 그 안에서만 선택한다고 착각한다. 마찬가지로 알고리즘은 우리에게 선택지를 제공하지만, 우리가 알지 못하는 수많은 가능성을 그 밖으로 밀어낸다.
결국 우리는 ‘내가 좋아서 고른 것’이라고 착각할 수 있지만, 사실상 그것은 ‘알고리즘이 먼저 보여준 것 중에서 고른 것’일 가능성이 크다. 이러한 상황이 반복되다 보면, 사용자는 점점 자신의 취향을 알고리즘에게 맡기게 되고, 어느 순간부터는 자기 스스로의 선호조차 명확히 인지하지 못하게 된다. 이것이 추천 시스템이 가져오는 가장 근본적인 딜레마다.
알고리즘의 부작용: 필터 버블과 취향의 고립
이러한 추천 시스템은 몇 가지 문제점을 내포한다. 그 중 대표적인 것이 바로 **‘필터 버블(Filter Bubble)’**이다. 이는 사용자의 기존 성향을 반복적으로 강화하면서, 다른 관점이나 새로운 정보에 접근할 기회를 차단하는 현상이다. 사용자는 점점 더 익숙하고 편안한 콘텐츠만 소비하게 되며, 자신과 다른 생각이나 세계를 만날 가능성이 낮아진다.
이와 함께 **‘취향의 고정화’**라는 부작용도 있다. 알고리즘은 새로운 도전보다는 기존 데이터를 기반으로 예측하기 때문에, 사용자의 취향이 넓어지기보다는 점점 더 특정 방향으로 고정된다. 이는 마치 유튜브에서 계속 같은 주제의 영상만 보게 되며, 관심 분야가 점점 좁아지는 경험과 같다.
또한 플랫폼은 사용자의 체류 시간을 늘리고, 더 많은 소비를 유도하는 방향으로 추천 시스템을 설계하기 때문에, 그 목적 자체가 상업적 이익에 치우쳐 있는 경우가 많다. 이로 인해 우리는 무의식적으로 특정 제품, 콘텐츠, 생각에 길들여지고 있는지도 모른다.
그렇다면, 어떻게 해야 할까?
이러한 흐름 속에서 우리가 취할 수 있는 방법은 무엇일까? 알고리즘을 거부할 수는 없다. 하지만 그 영향력을 인지하고, 그 한계를 자각하는 태도는 반드시 필요하다.
우선, 추천 콘텐츠만 소비하기보다 직접 검색하고 탐색하는 습관을 들이는 것이 좋다. 예를 들어, 유튜브 첫 화면에 뜨는 영상 대신, 직접 키워드를 입력해 보고 싶은 주제를 찾아보는 것이다. 넷플릭스에서도 자동 추천보다는 장르별 탐색을 통해 선택의 범위를 넓혀볼 수 있다. 새로운 플랫폼을 병행해 사용하는 것도 좋은 방법이다. 왓챠, 티빙, 쿠팡플레이 등은 서로 다른 추천 알고리즘을 사용하기 때문에, 다양한 시각에서 콘텐츠를 경험할 수 있다.
무엇보다도 중요한 것은, ‘선택의 기준’을 스스로에게 되묻는 것이다. “이 콘텐츠를 내가 정말 원해서 고른 것인가?”, “이건 나의 취향인가, 아니면 알고리즘이 설계한 선택인가?”라는 질문을 던져보는 것만으로도 우리는 무의식적인 소비에서 벗어나게 된다.
알고리즘은 도구이지, 주인은 아니다.
추천 시스템은 분명 강력한 도구이다. 잘만 활용하면 시간과 에너지를 아껴주고, 우리의 삶을 편리하게 만들어준다. 그러나 그 도구가 우리의 판단력과 탐색의 자유를 빼앗아선 안 된다.
우리가 해야 할 일은 간단하다. 알고리즘이 제공한 정보를 받아들이되, 그 위에 자기만의 기준과 취향을 세우는 것. 추천을 넘어서 발견하고 탐색하는 주체가 되는 것이다. 그렇게 할 때 우리는 비로소 ‘나의 취향’을 다시 찾을 수 있고, 더 넓고 풍부한 세계를 경험하게 된다.
결론적으로, “알고리즘이 정한 나의 취향”이라는 말은 지금 이 시대의 실상을 정확히 보여준다. 우리는 알고리즘 속에서 살아가고 있지만, 그 속에서 자기 자신을 잃지 않는 일, 그것이야말로 디지털 시대를 살아가는 가장 지혜로운 태도일 것이다.