Adiós Vector DBs: El Nuevo RAG de Google en n8n (Más Barato y Fácil)
Автор: VA360 | @Valen
Загружено: 2025-11-26
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La nueva API "File Search" de Google Gemini maneja el chunking, los embeddings y la recuperación de documentos automáticamente, y es ridículamente barata o gratis.
En este video, te enseño cómo usar esta nueva tecnología dentro de n8n para crear un flujo de RAG (Retrieval-Augmented Generation) completo.
👇 LO QUE APRENDERÁS EN ESTE TUTORIAL:
✅ Google File Search API: Qué es y por qué reemplaza a los métodos tradicionales de RAG.
✅ N8N Workflow: Cómo integrar el almacén de archivos de Google con agentes de IA.
⚙️ Momentos destacados
00:00 - El Error que Todos Cometen con este Workflow
01:39 - Analizando el Escenario "Viral" (Lo que nadie explica)
04:17 - Cómo Conectar la API de Gemini de Forma Segura
05:40 - Debugging en Vivo: El Problema al Borrar Bases de Datos
09:10 - La Diferencia Oculta: Archivos vs. Documentos
12:21 - Reconstruyendo el RAG desde Cero (Paso a Paso)
14:20 - Solución al Error de "Binario Perdido" en n8n
15:40 - Importación Final a Vector Store
16:16 - Test Final: Probando el Agente en AI Studio
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