PYTESSERACT OCR + PYTHON: RECONOCIMIENTO DE TEXTO! Cómo extraer texto/letras de una imagen en Python

Cómo convertir una imagen en texto. Cómo extraer/capturar las letras/texto de una imagen en Python. Pytesseract OCR + Python: Cómo extraer texto/letras de una imagen usando Python!

Aprende a detectar y extraer el texto existente en una imagen utilizando Python! Muchas veces, cuando trabajamos con manipulación de datos, necesitamos capturar las letras (el texto) que existe en una foto y guardarlo en un archivo, en formato de texto! Y eso es exactamente lo que vamos a aprender en este vídeo.

Si te interesa aprender una técnica de reconocimiento de caracteres utilizando Python, entonces este vídeo es para ti. El reconocimiento de texto en Python te puede ayudar a ahorrar tiempo en tus tareas diarias, evitando tener que transcribir todo el texto que pueda existir en una imagen cualquiera.

En mi caso en particular, yo suelo analizar muchas imágenes de tablas de enrutamiento de Routers Cisco y lo que necesito es guardar ese texto (esa información) en un archivo de texto para analizarlo posteriormente. Entonces esta técnica de reconocimiento de texto (OCR) me ayuda enormemente a ser más productivo en mi día a día.

Cómo capturar texto de una imagen - Python:
OCR (Optical Character Recognition) - Los paquetes o librerías de Python que se utilizan en este vídeo son los siguientes:
Pytesseract + PIL (Pillow) + OpenCV

✅ Enlaces útiles para la instalación de Tesseract OCR de Google:
https://github.com/tesseract-ocr/tess...
✅ Tesseract at UB Mannheim:
https://github.com/UB-Mannheim/tesser...
✅ Documentación de Pytesseract:
https://pypi.org/project/pytesseract/

Las partes de este vídeo son las siguientes:
0:00 - Intro
0:10 - TruzzBlogg Logo
0:19 - Explicación Inicial
1:01 - Presentación de las partes del vídeo
1:35 - Parte 0: Conociendo la Documentación Oficial
2:38 - Parte 1: Creando el entorno virtual
3:46 - Parte 2: Instalación de los paquetes necesarios
7:01 - Parte 3: Preparando archivos de muestra
7:44 - Parte 4: Desarrollando el código fuente
10:10 - Parte 5: Probando distintas imágenes
11:48 - Parte 6: Usando OpenCV
12:51 - Parte 7: Guardando la información en un archivo de texto

Algunos comandos de la consola de Windows que debes conocer:
dir: muestra el contenido de un directorio
cd: cambia de directorio
cls: limpia la consola

Si quieres jugar un poco con el código fuente desarrollado en este vídeo, aquí lo tienes (GitHub):
https://github.com/tbcodes/python_ocr...

Espero que este vídeo sea útil para todos aquellos que trabajan con extracción y manipulación de datos en Python. Un saludo a todos!