Linear Regression بالدارجة | شرح الانحدار الخطي للمبتدئين + Ridge & Lasso

فهاد الفيديو غادي نشرح ليك كلشي على Linear Regression بالدارجة المغربية: كيفاش كيخدم، شنو هي المعادلة ديالو، كيفاش كنعرفو واش الموديل خدام مزيان، وكيفاش كانستعملو Ridge و Lasso باش نتفادو Overfitting.

هاد الدرس هو الدرس الثالث من سلسلة Machine Learning بالدارجة، ومن أهم الدروس فالمسار ديالك فـ Data Science و ML، لأنه كيعلمك الأساس ديال جميع أنواع الموديلات الخطية.

⭐ شنو غادي تفهم فهاد الفيديو؟

شنو هو Regression وفرقو على Classification

شرح مبسط ورائع لـ Linear Regression

المعنى ديال Coefficient, Intercept, Residuals

شنو هو R² وشنو كيعني فالتقييم

أفضل Metrics للتقييم: MAE, MSE, RMSE, R²

علاش كنستعملو Loss Function وشنو هو MSE بالضبط

مشكلة Overfitting وكيفاش نزلوه

الفرق بين Ridge Regression و Lasso Regression

كيفاش كتخدم Regularization وليش مهمة

علاش ضروري نخدمو Pipelines باش نتجنبو Data Leakage

كيفاش نديرو مقارنة عادلة بين الموديلات

أمثلة واقعية بحال Predicting House Prices

⭐ علاش هاد الفيديو غادي ينفعك؟

لأن Linear Regression هو:

✔ أساس مهم فجميع نماذج ML
✔ كيعطيك طريقة تفكير صحيحة فالـ ML
✔ سهل ومفيد للمبتدئين
✔ ضروري لأي طالب باغي يدخل Data Science
✔ كيعلمك كيفاش تتعامل مع Metrics بطريقة احترافية
✔ كيعطيك فكرة على Regularization لي كتصلح بزاف ديال المشاكل

⭐ مناسب لـ:

طلبة المدارس العليا (ENSA, EST, FST…)

طلاب BTS, CPGE

الناس لي كيتعلمو Data Science بالبايثون

المبتدئين فـ Machine Learning

أي واحد باغي يفهم ML بالدارجة وبطريقة بسيطة

🔖 SEO Keywords (Tags — YouTube Ranking)

linear regression darija
machine learning darija
regression arabic
linear regression arabic
تعلم الانحدار الخطي
تعلم الآلة بالدارجة
machine learning maroc
data science maroc
ridge regression darija
lasso regression darija
overfitting explained arabic
loss function arabic
mse mae rmse arabic
machine learning course darija
regularization explained arabic
pipelines machine learning arabic
predict house price model arabic