Introduction complète à Docker - Exemples applicatifs avec PostgreSQL, HuggingFace et Anthropic

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Les chapitres de cette vidéo :

0:00 - 2:23 Introduction
2:24 : 6:41 Le fonctionnement de Docker
6:42 : 10:07 Docker pour le développement de projets logiciels
10:08 : 16:22 Docker pour l'utilisation de projets open source
16:23 : 19:00 Docker pour la création et l'utilisation d'agents IA sécurisés
19:01 : 30:37 Lancement et manipulation de conteneurs
30:38 : 51:29 Le réseau Docker
51:30 : 57:30 Le stockage et la persistance des données
57:31 : 1:06:45 Docker Compose
1:06:46 : 1:20:09 Hugging Face Transformers
1:20:10 : 1:26:36 Mise en ligne d'une base de données Postgres
1:26:37 : 1:30:46 Anthropic Computer Use
1:30:47 : 1:31:09 Outro

La description de cette vidéo :

Dans cette vidéo, nous allons parler de Docker, l’un des outils les plus puissants pour gérer le développement, les tests et la mise en production d'applications et d'infrastructures logicielles modernes. Docker est également très utile pour développer des projets de Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.

Mon objectif dans cette vidéo est de vous fournir les informations les plus pertinentes pour que vous puissiez comprendre :

Comment Docker fonctionne.
Comment l'utiliser.
Quand l'utiliser.

La vidéo s'articule autour de 4 points :

1) Fonctionnement de Docker

Nous verrons comment Docker interagit avec la machine hôte.

2) 3 cas d'usage concrets de Docker :

Développement, tests et mise en production d'applications modernes : Une partie de ce qu'on appelle le DevOps et la création de microservices.

Développement de projets de Data Science, Machine Learning et IA : Docker facilite l'utilisation de projets open source existants.

Création d'agents IA de manière sûre et sécurisée : Un cas d'usage en plein essor, rendu possible grâce à l'isolation des environnements Docker.

3) Pratique : Les notions clés pour utiliser Docker

Comment créer et lancer des conteneurs.

Les bases du réseau Docker : Faire communiquer les conteneurs entre eux et les rendre accessibles depuis Internet.

La persistance des données : Utilisation des bind mounts et des volumes.

4) Démonstrations sur des projets complexes :

Hugging Face Transformers : Analyse de sentiment, détection et classification d'objets, et fine-tuning d'un modèle Transformer.

PostgreSQL : Lancement d'une base de données en local et sur une instance EC2 d'AWS.

Anthropic : Utilisation de leur agent IA via Docker.

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