ScrapeGraphAI颠覆传统网络爬虫技术！用AI重塑数据采集方式！支持ollama本地部署！LangChain+LangGraph打造最强全自动文章采集和内容创作AI智能体！让内容创作更简单！

🔥🔥🔥视频简介：
🚀【AI爬虫革新】一个提示词搞定网页抓取！深度解析ScrapeGraphAI如何用大语言模型彻底改变数据采集方式，从此告别频繁维护代码的烦恼
🚀整合LangChain与LangGraph轻松实现网页数据自动化采集和内容自动化创作！
🚀本视频详细演示了基于大语言模型的网络内容抓取工具 ScrapeGraphAI。这是一款创新的开源项目，主要特点包括：
1️⃣使用自然语言描述任务即可进行网页内容抓取，无需手动编写复杂规则
2️⃣能自动识别网页结构，精准提取所需信息并转换为结构化数据
3️⃣利用大语言模型的语义理解能力，可自动适应网站结构更新，减少维护成本
4️⃣支持多种功能：单页面内容提取、多网页批量抓取、搜索结果处理等
5️⃣可生成对应的 Python 爬虫代码，方便进行深度定制
6️⃣支持多种大模型 API，包括 ChatGPT、Claude、Groq 等，也支持通过 Ollama 调用本地开源模型
🚀通过实际案例演示了 ScrapeGraphAI 的本地部署和应用，包括基础的网页内容提取、批量数据抓取，以及结合 LangChain 和 LangGraph 打造能自动搜索和改写文章的 AI 智能体。

👉👉👉视频中所用到的代码 https://www.aivi.fyi/aiagents/introdu...
👉👉👉我的开源项目 https://github.com/win4r/AISuperDomain
👉👉👉请我喝咖啡 https://ko-fi.com/aila

🔥🔥🔥YouTube时间戳：
00:00 - 介绍 ScrapeGraphAI
00:21 - 项目概述与特点
00:45 - 安装与部署
01:47 - 开始演示案例
02:29 - 第一个案例：提取博客标题
03:53 - 提取完整博客文章内容
05:35 - 使用搜索引擎功能示例
06:36 - 代码生成功能演示
07:56 - 测试生成的爬虫代码
09:39 - 实际应用案例：自动化新闻采集
10:45 - 技术架构详解
11:35 - 代码实现过程
12:35 - 运行完整示例
13:21 - 查看生成的文章效果
14:08 - 总结与结束

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