자동화의 문을 열다 Make 개념 알아보기

1. Make 핵심 개념 및 자동화 구성 요소

Make는 코딩 지식이 없는 사용자도 업무를 자동화할 수 있게 돕는 노코드(No-code) 자동화 툴입니다.
이 툴은 시각적인 동그라미 블록(모듈)들을 연결하여 'A라는 일이 발생하면 B라는 일을 실행하라'는 자동화 흐름, 즉 **시나리오(Scenario)**를 구축합니다.
Make는 약 2,000개에 달하는 앱과 연동이 가능합니다.

2. 핵심 구성 요소
• 트리거 (Trigger): 시나리오를 시작하는 최초의 사건이나 이벤트입니다. (예: 구글 시트에 새 행이 추가되는 경우).
• 모듈 (Module) / 액션 (Action): 자동화 시나리오를 구성하는 개별적인 작업 단위입니다.
• 웹훅 (Webhook): 데이터를 받아오는 가상의 주소 역할을 하며, Make와 직접 연동되지 않는 외부 서비스로부터 데이터를 수신하여 시나리오를 시작하게 만드는 데 유용합니다.
• API 키 (API Key): Make가 외부 AI 서비스(예: GPT, Gemini)와 통신하여 데이터를 안전하게 주고받을 수 있도록 권한을 부여하는 비밀 키입니다.
• 이터레이터 (Iterator): 데이터가 리스트(Array) 형태로 묶여서 들어왔을 때, 이를 하나씩 개별적인 항목으로 분리하여 반복 처리할 수 있도록 돕는 모듈입니다.

업무자동화의 가장 효과적인 접근 방식은 업무 전체를 한 번에 자동화하는 것보다는,
공정의 부분 부분을 분절하여 자동화하는 것입니다.

3. Make를 활용한 주요 자동화 사용 예시

(1) SNS 콘텐츠 자동 생성 및 발행 시스템

Make를 활용하여 뉴스 수집, AI 글쓰기, SNS 포스팅까지 전 과정을 자동화합니다.

뉴스 수집 및 저장: 구글 알리미(Google Alerts) 등을 사용하여 원하는 키워드의 최신 뉴스를 RSS 피드 주소로 수집하고, 이 기사 URL을 정제하여 뉴스 본문을 추출한 뒤, 최종적으로 구글 시트에 제목, 원문, URL 등을 저장합니다.

AI 글쓰기 및 분리: 구글 시트의 체크박스를 체크하면, Make가 이를 감지하여 AI 모델 (GPT-4 Mini 등)에 마케터 역할을 부여하는 프롬프트를 통해, 기사 원문을 링크드인용, 트위터/X용 등 각 플랫폼에 최적화된 글 형태로 작성하도록 요청합니다.

자동 발행: 작성된 글은 구글 시트에 저장되며, 발행 체크박스를 통해 링크드인과 **트위터(X)**에 자동으로 포스팅됩니다. 이 시스템을 통해 1일 1 포스팅을 현실화할 수 있습니다.

(2) AI 웹 앱을 통한 리드 확보 및 세일즈

Make와 AI를 결합하여 코딩 없이 웹 앱을 만들고 잠재 고객(리드)을 확보하는 데 활용합니다.

• 비즈니스 아이디어 컨설팅 앱: 사용자가 비즈니스 아이디어를 입력하면 (웹훅 수신), Make는 AI 모델(GPT, Perplexity 등)에게 브랜드 전략가, 마케팅 전략가 등 전문가 패널 역할을 부여합니다. 이 여러 AI의 분석 결과를 모아 고객에게 개인화된 맞춤형 리포트 형태로 제공하여, 세일즈 과정에서 에이전시의 전문성을 부각합니다.

• 유튜브 댓글 분석 툴: 사용자가 유튜브 URL과 이메일을 입력하면, Make는 해당 영상의 댓글을 긁어오고, AI가 이를 분석하여 댓글의 감정(긍/부정) 분석 결과와 동영상 제목 아이디어 10개를 생성합니다. 이 분석 결과는 사용자 이메일로 자동 발송되며, 동시에 입력된 이메일 주소는 뉴스레터 구독 리스트에 자동 등록되어 잠재 고객(리드)을 확보하게 됩니다.

(3) Gemini를 활용한 콘텐츠 초안 자동 작성

구글 시트, Gemini AI, 구글 독스를 연동하여 콘텐츠 제작 초안을 자동화합니다.

트리거 및 연동: 구글 시트에 콘텐츠 주제와 타겟 정보가 입력되면, Make가 이를 감지하여 시나리오를 시작합니다.

AI 콘텐츠 작성: 구글 AI 스튜디오에서 발급받은 API 키를 통해 Gemini 1.5 Flash 모델(무료 사용 가능)을 연결합니다. 구글 시트에서 읽어온 주제와 타겟 데이터를 프롬프트에 결합하여 콘텐츠 초안을 생성하도록 요청합니다.

자동 문서 저장: AI가 생성한 초안은 Google Docs 모듈을 사용하여 문서 제목과 내용에 맞춰 자동으로 저장됩니다.

응용 분야: 이 시스템은 새로운 고객 문의 시 CRM 등록 및 슬랙 알림 발송, 소셜 미디어 키워드 모니터링, 개인화 이메일 마케팅, 일정 관리 자동화 등 다양한 반복 업무에 적용할 수 있습니다.

(4) 외부 API를 통한 대량 데이터 수집 자동화

키워드 기반의 대량 데이터를 외부 검색 API 요청을 통해 수집하고 구글 시트에 기록합니다.

데이터 요청: 구글 시트의 특정 셀에 입력된 키워드(예: 오징어 게임)를 읽어옵니다. HTTP 요청 모듈을 사용해 외부 검색 API (예: Surfer API)에 데이터를 요청하고, 검색할 뉴스 개수(예: 100개)를 파라미터로 설정하여 대량 수집이 가능합니다.

데이터 처리: API 요청 결과로 받은 JSON 형태의 리스트(Array) 데이터를 이터레이터 모듈을 사용해 하나씩 개별적인 번들로 분리합니다.

구글 시트 기록: 분리된 각 뉴스의 정보(제목, 링크, 내용, 날짜 등)를 Google Sheets 모듈을 통해 미리 설정된 헤더에 맞춰 자동으로 기록하여 누적 관리합니다.

응용: 수집된 대량의 데이터에 추가로 Open AI 모듈을 붙여 요약이나 긍부정 분석 같은 후속 작업을 연결할 수 있습니다.


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