Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)

Автор: HighLoad Channel

Загружено: 2017-04-22

Просмотров: 4801

Описание:

Приглашаем на крупнейшую профессиональную конференцию для разработчиков высоконагруженных систем Saint HighLoad++ 2026
Подробнее: https://clck.ru/3QZHTb

Июнь, 2026
Санкт-Петербург, DESIGN DISTRICT DAA in SPb
---------
Тезисы и презентация:
http://www.highload.ru/2016/abstracts...

В докладе рассмотрим нашу старую архитектуру пайплайна машинного обучения, обратим внимание на ее недостатки как с точки зрения инфраструктуры и автоматизации, так и с точки зрения настройки моделей машинного обучения и проведения экспериментов. Разберемся с архитектурой Apache Spark, и почему мы решили его использовать. Подробно ознакомимся с новой архитектурой нашего пайплайна и тем, как она позволила оптимизировать обнаружение и устранение проблем, ускорила и упростила работу data scientist'ов по проведению экспериментов и доведения их до продакшена. Также затронем вопросы написания тестов и процесса разработки ПО на больших данных.

Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Hadoop. Spark

Hadoop. Spark

078. Как в YouDo машинное обучение катится в продакшен – Адам Елдаров

078. Как в YouDo машинное обучение катится в продакшен – Адам Елдаров

Евгений Борисов — Мифы о Spark, или Может ли пользоваться Spark обычный Java-разработчик

Евгений Борисов — Мифы о Spark, или Может ли пользоваться Spark обычный Java-разработчик

Профилирование кода на C/C++ в *nix-системах / Александр Алексеев (Postgres Professional)

Профилирование кода на C/C++ в *nix-системах / Александр Алексеев (Postgres Professional)

Data Engineer ≠ программист | Кто такой Дата инженер?

Data Engineer ≠ программист | Кто такой Дата инженер?

Раскрытие мощности Apache Spark: Погружение в оптимизатор запросов Catalyst // «Spark Developer»

Раскрытие мощности Apache Spark: Погружение в оптимизатор запросов Catalyst // «Spark Developer»

Павел Филонов — Мастер-класс «Многоликая pandas»

Павел Филонов — Мастер-класс «Многоликая pandas»

Воркшоп с Андреем Хроповым: Как запихнуть в CatBoost терабайты данных используя Apache Spark

Воркшоп с Андреем Хроповым: Как запихнуть в CatBoost терабайты данных используя Apache Spark

Построение эффективных пайплайнов с помощью sklearn// Курс «Machine Learning. Advanced»

Построение эффективных пайплайнов с помощью sklearn// Курс «Machine Learning. Advanced»

Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)

Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)

Виктор Тарнавский — ClickHouse: очень быстро и очень удобно

Виктор Тарнавский — ClickHouse: очень быстро и очень удобно

Алексей Зиновьев — Kafka льёт, а Spark разгребает!

Алексей Зиновьев — Kafka льёт, а Spark разгребает!

Обработка больших данных при помощи Apache Spark, часть 1

Обработка больших данных при помощи Apache Spark, часть 1

Полный Пайплайн (Pipeline) || Машинное Обучение

Полный Пайплайн (Pipeline) || Машинное Обучение

⚡️ Флот РФ ударил по Киеву || Зеленский предложил Путину сделку

⚡️ Флот РФ ударил по Киеву || Зеленский предложил Путину сделку

015. Apache Spark - Егор Пахомов

015. Apache Spark - Егор Пахомов

Владимир Протасов — OpenResty: превращаем NGINX в полноценный сервер приложений

Владимир Протасов — OpenResty: превращаем NGINX в полноценный сервер приложений

Что такое Apache Spark

Что такое Apache Spark

Эффективное использование Jupyter и PySpark на Hadoop для анализа больших данных| Технострим

Эффективное использование Jupyter и PySpark на Hadoop для анализа больших данных| Технострим

Алексей Зиновьев — Тонкости машобуча вместе со Spark ML

Алексей Зиновьев — Тонкости машобуча вместе со Spark ML

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]