Hinge Loss for Binary Classifiers

Метод опорных векторов для классификации

Gradient Descent for Support Vector Machines and Subgradients

Сингулярное разложение и регуляризация задач наименьших квадратов

Лучшее объяснение частных производных и градиентов

Support Vector Machines: All you need to know!

Solving l1 Regularized Least Squares via Proximal Gradient Descent

The Key Equation Behind Probability

16. Learning: Support Vector Machines

Support Vector Machines Part 1 (of 3): Main Ideas!!!

Хитрое неравенство, которое не решается в лоб

Gradient Descent Solutions to Least Squares Problems

Loss functions for classification

Метод опорных векторов — математика, которую вам следует знать

Преобразование Фурье: лучшее объяснение (для начинающих)

Задача из вступительных Стэнфорда

Разложение сингулярных чисел и задачи наименьших квадратов

Loss Functions Explained | Machine Learning

Моделирование Монте-Карло

Why Does Fire BURN? Feynman's Answer Will DESTROY Your Reality

Machine Learning 37: Support Vector Machines - Convex Optimization