Железнодорожный парадокс: проблема на 600 миллиардов долларов, о которой никто не говорит

В конце 2022 года ChatGPT спровоцировал триллионную золотую лихорадку. Но является ли бум искусственного интеллекта устойчивой революцией, или мы движемся во сне к финансовому краху, напоминающему пузырь доткомов 2000 года?

В этом видео мы разбираем математику, лежащую в основе «пузыря ИИ». Мы анализируем ужасающий разрыв между триллионами, потраченными на инфраструктуру ИИ («лопаты»), и фактической выручкой, генерируемой продуктами ИИ.

Опираясь на идеи из книги Томаса Пуэйо «Неизведанные территории» и данные Sequoia Capital, мы исследуем:

Парадокс железной дороги: почему история показывает, что мы строим слишком много центров обработки данных.
Вопрос на 600 миллиардов долларов: огромный разрыв в доходах, с которым сталкиваются Microsoft, Google и Nvidia.
Ловушка «циклической экономики»: как крупные технологические компании искусственно завышают показатели выручки.

Шок эффективности: как такие модели, как DeepSeek, могут на самом деле навредить акциям компаний, занимающихся аппаратным обеспечением.

Если вы инвестор, работник ИТ-сферы или просто наблюдатель этого исторического сдвига, понимание механики этого потенциального пузыря имеет решающее значение.

Временные метки:
0:00 Триллионная авантюра
1:30 Цикл ажиотажа и инфляция
3:10 Железнодорожный парадокс (история повторяется)
5:05 Разрыв в доходах в 600 миллиардов долларов
7:15 Афера с «круговым доходом»
9:00 Шок эффективности DeepSeek
10:45 2000 год против сегодняшнего дня: Вердикт

Источники и вдохновение:
В этом видео используется статья Томаса Пуэйо «Существует ли пузырь ИИ?».

Полный анализ можно прочитать на Uncharted Territories: https://unchartedterritories.tomaspue...

Отказ от ответственности: это видео предназначено только для образовательных и развлекательных целей и не является финансовой консультацией. Всегда проводите собственные исследования.

Получите vidIQ, чтобы быстрее развивать свой канал! 🚀
https://vidiq.com/ScaleUpSage