10 Étapes Essentielles Pour Maîtriser la Data Science En 2025

Devenir Data Scientist en 2025 : Les 10 étapes clés
Pour exceller en tant que data scientist en 2025, je partage une démarche stratégique en 10 étapes. Ce parcours couvre les compétences clés : mathématiques, statistiques, machine learning, programmation et expertise sectorielle. Je vous explique comment identifier votre "pourquoi", documenter votre apprentissage et rester flexible pour évoluer. Vous y trouverez des conseils pratiques, des ressources utiles et des projets concrets pour bâtir un portfolio solide et réussir dans ce domaine passionnant.

Au Programme :
00:00 Introduction : Les cinq éléments essentiels pour les data scientists en 2025
00:33 Comment apprendre la data science en autonomie
00:50 Roadmap en 10 étapes pour devenir data scientist
01:46 Définir la data science et ses compétences clés
03:00 Étape 0 : Identifier votre motivation et votre secteur d'activité
04:53 Étape 1 : Documenter son processus d'apprentissage
07:24 Étape 2 : Apprendre la programmation
10:13 Étape 3 : Maîtriser les mathématiques
15:59 Étape 4 : Comprendre le machine learning
18:47 Étape 5 : Explorer le deep learning
19:47 Étape 6 : Découvrir l'IA générative
21:46 Étape 7 : Construire un portfolio solide
22:32 Étape 8 : Rédiger son CV et postuler à des offres
22:50 Étape 9 : Rester curieux·se et s'adapter
24:50 Conclusion et prochaines étapes


#DataScience #MachineLearning #ApprentissageIA




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