3- Markov Decision Processes | عمليات ماركوف لإتخاذ القرار
Автор: AI Valley
Загружено: 2025-01-25
Просмотров: 103
🔷 عمليات ماركوف لاتخاذ القرار (Markov Decision Processes - MDPs)
في هذا الفيديو، نقدم شرحًا مفصلًا لعمليات ماركوف لاتخاذ القرار، وهي إطار رياضي يُستخدم لنمذجة عملية اتخاذ القرار في بيئات تتسم بالعشوائية والتحكم الجزئي.
ستتعلم في هذا الفيديو:
✅ ما هي عمليات ماركوف لاتخاذ القرار؟
✅ المكونات الأساسية: الحالات (States)، الإجراءات (Actions)، احتمالات الانتقال (Transition Probabilities)، والمكافآت (Rewards).
✅ كيفية تطبيق MDPs في الذكاء الاصطناعي والتعلم المعزز.
✅ أمثلة عملية لتوضيح المفهوم.
إذا كنت طالبًا، باحثًا، أو مهتمًا بمجالات التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي، فهذا الفيديو مصمم خصيصًا لك.
🔗 شاهد دورة التعلم المعزز الكاملة هنا: [ • Reinforcement Learning Mastery: From Basic... ]
🔷 Markov Decision Processes (MDPs)
In this video, we explain Markov Decision Processes in detail, providing a mathematical framework for decision-making in environments with randomness and partial control.
Watch to learn
✅ What are Markov Decision Processes
✅ Key components: States, Actions, Transition Probabilities, and Rewards
✅ Applications of MDPs in AI and Reinforcement Learning
✅ Real-world examples for better understanding
🔗 Watch the full Reinforcement Learning Course here: [ • Reinforcement Learning Mastery: From Basic... ]
🎯 لا تنسَ الإعجاب، المشاركة، والاشتراك في القناة للحصول على المزيد من الفيديوهات حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي!
#عمليات_ماركوف #التعلم_الآلي #الذكاء_الاصطناعي #MarkovDecisionProcesses #MachineLearning #ReinforcementLearning
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: