3- Markov Decision Processes | عمليات ماركوف لإتخاذ القرار

🔷 عمليات ماركوف لاتخاذ القرار (Markov Decision Processes - MDPs)
في هذا الفيديو، نقدم شرحًا مفصلًا لعمليات ماركوف لاتخاذ القرار، وهي إطار رياضي يُستخدم لنمذجة عملية اتخاذ القرار في بيئات تتسم بالعشوائية والتحكم الجزئي.
ستتعلم في هذا الفيديو:
✅ ما هي عمليات ماركوف لاتخاذ القرار؟
✅ المكونات الأساسية: الحالات (States)، الإجراءات (Actions)، احتمالات الانتقال (Transition Probabilities)، والمكافآت (Rewards).
✅ كيفية تطبيق MDPs في الذكاء الاصطناعي والتعلم المعزز.
✅ أمثلة عملية لتوضيح المفهوم.

إذا كنت طالبًا، باحثًا، أو مهتمًا بمجالات التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي، فهذا الفيديو مصمم خصيصًا لك.

🔗 شاهد دورة التعلم المعزز الكاملة هنا: [   • Reinforcement Learning Mastery: From Basic...  ]

🔷 Markov Decision Processes (MDPs)
In this video, we explain Markov Decision Processes in detail, providing a mathematical framework for decision-making in environments with randomness and partial control.

Watch to learn
✅ What are Markov Decision Processes
✅ Key components: States, Actions, Transition Probabilities, and Rewards
✅ Applications of MDPs in AI and Reinforcement Learning
✅ Real-world examples for better understanding

🔗 Watch the full Reinforcement Learning Course here: [   • Reinforcement Learning Mastery: From Basic...  ]

🎯 لا تنسَ الإعجاب، المشاركة، والاشتراك في القناة للحصول على المزيد من الفيديوهات حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي!
#عمليات_ماركوف #التعلم_الآلي #الذكاء_الاصطناعي #MarkovDecisionProcesses #MachineLearning #ReinforcementLearning