Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Is Dijkstra’s Algorithm Optimal?

Автор: Sydney Mathematical Research Institute - SMRI

Загружено: 2025-12-08

Просмотров: 112

Описание:

Robert Tarjan, Princeton University

Dijkstra’s algorithm is a classic algorithm for doing route planning. Given a starting location it finds shortest paths from to all other reachable locations using the greedy method. Not only does it find shortest paths, it finds these in increasing order by length. A natural question is whether this algorithm is best possible. The answer depends on exactly how one poses the question. The talk will cover recent work by the speaker and his colleagues that gives the answer “yes” and briefly examine work by others that gives the answer “no.”

About the speaker: Robert Tarjan is the James S. McDonnell Distinguished University Professor of Computer Science at Princeton University. He has held academic positions at Cornell, Berkeley, Stanford, and NYU, and industrial research positions at Bell Labs, NEC, HP, Microsoft, and Intertrust Technologies. He has invented or co-invented many of the most efficient known data structures and graph algorithms. He was awarded the first Nevanlinna Prize from the International Mathematical Union in 1982 for “for outstanding contributions to mathematical aspects of information science,” the Turing Award in 1986 with John Hopcroft for “fundamental achievements in the design and analysis of algorithms and data structures,” and the Paris Kanellakis Award in Theory and Practice in 1999 with Daniel Sleator for the invention of splay trees. He is a member of the U.S. National Academy of Sciences, the U. S. National Academy of Engineering, the American Academy of Arts and Sciences, and the American Philosophical Society.

This seminar was a Basser-SMRI seminar run in conjunction with the School of Computer Science

Monday 1st December, 2025

Is Dijkstra’s Algorithm Optimal?

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Gradient optimization methods: the benefits of instability

Gradient optimization methods: the benefits of instability

'Artistic Mathematics: Truth and Beauty' by Henry Segerman

'Artistic Mathematics: Truth and Beauty' by Henry Segerman

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Universal Algorithmic Intelligence

Universal Algorithmic Intelligence

How Dijkstra's Algorithm Works

How Dijkstra's Algorithm Works

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

DEBATA: POLSKA W EPOCE WOJEN HANDLOWYCH TRUMPA

DEBATA: POLSKA W EPOCE WOJEN HANDLOWYCH TRUMPA

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

'Knots, graphs and algebra: a story of surprises' Public Lecture by Zsuzsanna Dancso

'Knots, graphs and algebra: a story of surprises' Public Lecture by Zsuzsanna Dancso

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

Математическая наука искусственного интеллекта: интервью с Маркусом Хаттером и Коулом Уайетом, ав...

Математическая наука искусственного интеллекта: интервью с Маркусом Хаттером и Коулом Уайетом, ав...

Понимание GD&T

Понимание GD&T

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Lec - 18: Apriori Algorithm in Data Mining | Real Life Example

Lec - 18: Apriori Algorithm in Data Mining | Real Life Example

Советский против японского. Какой Штангенциркуль лучше?

Советский против японского. Какой Штангенциркуль лучше?

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Dijkstra's Algorithm - Computerphile

Dijkstra's Algorithm - Computerphile

Princeton’s F. Duncan Haldane wins Nobel Prize in Physics

Princeton’s F. Duncan Haldane wins Nobel Prize in Physics

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]