kuzco | Компьютерное зрение стало проще

С конференции R+AI 2025, организованной R Consortium

Фрэнк Халл
Директор по науке о данных и аналитике

kuzco трансформирует компьютерное зрение в R, позволяя анализировать изображения на естественном языке, используя языковые модели, устраняя барьеры, связанные с ручным обучением моделей и сложными конвейерами. Имея всего лишь подсказку и любое изображение, пользователи любого уровня подготовки могут извлекать подробную информацию, например, распознавать объекты, классифицировать их и анализировать тональность, без необходимости изучать принципы глубокого обучения. Такой подход демократизирует ИИ, делая компьютерное зрение практичным и доступным для исследований с открытым исходным кодом и повседневной аналитики в R.

Компьютерное зрение на основе подсказок в R

kuzco позволяет пользователям анализировать изображения, просто задавая вопросы на естественном языке, минуя необходимость в тензорной инженерии, ручном обучении моделей или опыте в глубоком обучении.

Доступный ИИ для всех пользователей R

Разработанный как для неспециалистов, так и для опытных практиков, Kuzco «обуславливает» компьютерное зрение, устраняя барьеры, связанные с объёмным кодом, позволяя любому владельцу R извлекать смысл из изображений с помощью диалоговых подсказок.

Локальные, облачные и гибкие рабочие процессы машинного зрения

Kuzco использует ellmer, что позволяет использовать локальные LLM через Ollama или нелокальные LLM, обеспечивая конфиденциальность данных или быстрое выполнение в зависимости от сценария использования. Подсказки можно настраивать и адаптировать к потребностям пользователя, обеспечивая гибкость в зависимости от потребностей.

Биография

Фрэнк Халл — директор по науке о данных и аналитике, руководитель группы по науке о данных в энергетическом секторе, участник проектов с открытым исходным кодом и разработчик {kuzco}, пакета R, который переосмысливает подход к классификации изображений и машинному зрению с использованием больших языковых моделей (LLM). Фрэнк, увлеченный созданием инструментов, которые делают передовые технологии доступными для неспециалистов, также внес вклад в экосистему R, реализуя множество проектов, и активно поддерживает свою работу на GitHub и на своем личном сайте.

Ресурсы R Consortium

Основной сайт R Consortium: https://www.r-consortium.org/
Веб-сайт R+AI: https://rconsortium.github.io/RplusAI...
Вебинары R Consortium: https://r-consortium.org/webinars/web...
Блог: https://r-consortium.org/blog/
LinkedIn:   / r-consortium