Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Deep Reinforcement Learning (John Schulman, OpenAI)

Автор: Lex Fridman

Загружено: 2016-09-27

Просмотров: 67346

Описание:

The talks at the Deep Learning School on September 24/25, 2016 were amazing. I clipped out individual talks from the full live streams and provided links to each below in case that's useful for people who want to watch specific talks several times (like I do). Please check out the official website (http://www.bayareadlschool.org) and full live streams below.

Having read, watched, and presented deep learning material over the past few years, I have to say that this is one of the best collection of introductory deep learning talks I've yet encountered. Here are links to the individual talks and the full live streams for the two days:

1. Foundations of Deep Learning (Hugo Larochelle, Twitter) -    • Foundations of Deep Learning (Hugo Laroche...  
2. Deep Learning for Computer Vision (Andrej Karpathy, OpenAI) -    • Deep Learning for Computer Vision (Andrej ...  
3. Deep Learning for Natural Language Processing (Richard Socher, Salesforce) -    • Deep Learning for Natural Language Process...  
4. TensorFlow Tutorial (Sherry Moore, Google Brain) -    • TensorFlow Tutorial (Sherry Moore, Google ...  
5. Foundations of Unsupervised Deep Learning (Ruslan Salakhutdinov, CMU) -    • Foundations of Unsupervised Deep Learning ...  
6. Nuts and Bolts of Applying Deep Learning (Andrew Ng) -    • Nuts and Bolts of Applying Deep Learning (...  
7. Deep Reinforcement Learning (John Schulman, OpenAI) -    • Deep Reinforcement Learning (John Schulman...  
8. Theano Tutorial (Pascal Lamblin, MILA) -    • Theano Tutorial (Pascal Lamblin, MILA)  
9. Deep Learning for Speech Recognition (Adam Coates, Baidu) -    • Deep Learning for Speech Recognition (Adam...  
10. Torch Tutorial (Alex Wiltschko, Twitter) -    • Torch Tutorial (Alex Wiltschko, Twitter)  
11. Sequence to Sequence Deep Learning (Quoc Le, Google) -    • Sequence to Sequence Deep Learning (Quoc L...  
12. Foundations and Challenges of Deep Learning (Yoshua Bengio) -    • Foundations and Challenges of Deep Learnin...  

Full Day Live Streams:
Day 1:    • Видео  
Day 2:    • Видео  

Go to http://www.bayareadlschool.org for more information on the event, speaker bios, slides, etc. Huge thanks to the organizers (Shubho Sengupta et al) for making this event happen.

Deep Reinforcement Learning (John Schulman, OpenAI)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Reinforcement Learning - My Algorithm vs State of the Art

Reinforcement Learning - My Algorithm vs State of the Art

Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026

Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026

ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ

ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Pieter Abbeel: Deep Reinforcement Learning | Lex Fridman Podcast #10

Pieter Abbeel: Deep Reinforcement Learning | Lex Fridman Podcast #10

Deep Learning for Computer Vision (Andrej Karpathy, OpenAI)

Deep Learning for Computer Vision (Andrej Karpathy, OpenAI)

Geoffrey Hinton reveals the surprising truth about AI’s limits and potential

Geoffrey Hinton reveals the surprising truth about AI’s limits and potential

John Schulman (OpenAI Cofounder) — Reasoning, RLHF, & plan for 2027 AGI

John Schulman (OpenAI Cofounder) — Reasoning, RLHF, & plan for 2027 AGI

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

DeepMind's Richard Sutton - The Long-term of AI & Temporal-Difference Learning

DeepMind's Richard Sutton - The Long-term of AI & Temporal-Difference Learning

MIT 6.S091: Introduction to Deep Reinforcement Learning (Deep RL)

MIT 6.S091: Introduction to Deep Reinforcement Learning (Deep RL)

John Schulman - Reinforcement Learning from Human Feedback: Progress and Challenges

John Schulman - Reinforcement Learning from Human Feedback: Progress and Challenges

Введение в методы градиента политики — глубокое обучение с подкреплением

Введение в методы градиента политики — глубокое обучение с подкреплением

L1 MDPs, Exact Solution Methods, Max-ent RL (Foundations of Deep RL Series)

L1 MDPs, Exact Solution Methods, Max-ent RL (Foundations of Deep RL Series)

Ilya Sutskever, OpenAI

Ilya Sutskever, OpenAI

Nuts and Bolts of Applying Deep Learning (Andrew Ng)

Nuts and Bolts of Applying Deep Learning (Andrew Ng)

Deep RL Bootcamp  Lecture 6: Nuts and Bolts of Deep RL Experimentation

Deep RL Bootcamp Lecture 6: Nuts and Bolts of Deep RL Experimentation

MIT AGI: Building machines that see, learn, and think like people (Josh Tenenbaum)

MIT AGI: Building machines that see, learn, and think like people (Josh Tenenbaum)

Оптимизация проксимальной политики (PPO) — как обучать большие языковые модели

Оптимизация проксимальной политики (PPO) — как обучать большие языковые модели

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com