Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

[Uber Open Source] Building City Cores with H3

Автор: Uber Engineering

Загружено: 2019-06-20

Просмотров: 12485

Описание:

During a May 2019 meetup in San Francisco, Uber data scientist Marie-Camille Achard and data analyst Camilla Nawaz explain how we better understand our marketplace's city cores (in other words, where user demand is densest) with H3.

[Uber Open Source] Building City Cores with H3

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

[Uber Open Source] Engineering Sub-City Geos for a Hyper-Local Marketplace with Uber

[Uber Open Source] Engineering Sub-City Geos for a Hyper-Local Marketplace with Uber

H3: Tiling the Earth with Hexagons

H3: Tiling the Earth with Hexagons

[Uber Open Summit 2018] Cadence: The Only Workflow Platform You'll Ever Need

[Uber Open Summit 2018] Cadence: The Only Workflow Platform You'll Ever Need

How Uber Handles TRILLIONS of Transactions

How Uber Handles TRILLIONS of Transactions

Развитие Spark — Введение в H3 и Mosaic

Развитие Spark — Введение в H3 и Mosaic

Как строили корабли для мирового господства

Как строили корабли для мирового господства

Designing for Failure: Scaling Uber by Breaking Everything • Matt Ranney • YOW! 2015

Designing for Failure: Scaling Uber by Breaking Everything • Matt Ranney • YOW! 2015

Evolution of Edge @Netflix

Evolution of Edge @Netflix

[Destination:Web] Exploring large-scale geospatial data on the web with Kepler.gl

[Destination:Web] Exploring large-scale geospatial data on the web with Kepler.gl

Uber Marketplace: Location Serving & Storage in the Uber Marketplace

Uber Marketplace: Location Serving & Storage in the Uber Marketplace

Что я реально делаю как Data Scientist в США за $410.000/год

Что я реально делаю как Data Scientist в США за $410.000/год

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

На старт! В России возвели инженерное чудо на космодроме Восточный

На старт! В России возвели инженерное чудо на космодроме Восточный

How to Reduce Costs with Spatial Indexes for Big Geospatial Data

How to Reduce Costs with Spatial Indexes for Big Geospatial Data

Streaming a Million Likes/Second: Real-Time Interactions on Live Video

Streaming a Million Likes/Second: Real-Time Interactions on Live Video

Open-Source Geographic Information Systems: S2 Geometry and H3

Open-Source Geographic Information Systems: S2 Geometry and H3

Redis at Lyft: 1,000 Instances

Redis at Lyft: 1,000 Instances

Large Scale Geospatial Indexing and Analysis on Apache Spark

Large Scale Geospatial Indexing and Analysis on Apache Spark

Tips on managing big spatial data with H3

Tips on managing big spatial data with H3

[Uber Open Summit 2018] Hexagon Convolution for Data Smoothing & Forecasting

[Uber Open Summit 2018] Hexagon Convolution for Data Smoothing & Forecasting

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]