Lass schwimmen im Data Lake // deutsch

Es gibt zahllose Konzepte zur Datenanalyse: Vom Data-Warehouse über den Data-Mart und den Data-Lake bis hin zum Data-Mesh. Doch was ist was? Was haben die einzelnen Konzepte gemeinsam? Was hat sich bewährt, und wo liegen die Unterschiede?

Genau das erkläre ich Dir in diesem Video: Du lernst, was es mit den einzelnen Konzepten auf sich hat, und wo deren jeweilige Vor- und Nachteile liegen. Außerdem erfährst Du, wo der Zusammenhang zu Themen aus der Entwicklung besteht, und warum all diese Konzepte für Dich als Entwicklerin oder als Entwickler relevant sind.

Und wenn Du oder Dein Team Unterstützung bei der Konzeption, Architektur oder Entwicklung von Daten-getriebenen Anwendungen benötigst, dann melde Dich gerne bei uns:

🌍 https://www.thenativeweb.io
✉️ [email protected]

────────────────────

Willst Du wissen, welche Videos es noch von uns gibt oder suchst Du eines zu einem bestimmten Thema? Hier findest Du die perfekte Übersicht über alle unsere Videos:

🎬 https://app.thenativeweb.io/

────────────────────

Möchtest Du demnächst den Job wechseln, hast aber Angst vor den technischen Fragen im Bewerbungsgespräch? Wir können Dir helfen! Werde Mitglied in unserem Coding-Circle und erhalte jede Woche exklusive Videos:

   / @thenativeweb  

────────────────────

Hast Du Fragen zu diesem Video oder willst Du Dich mit Gleichgesinnten aus der Community austauschen? Dann komm auf unseren Discord-Server:

  / discord  

────────────────────

00:00 – Einleitung
01:10 – Was ist ein Data-Warehouse?
02:18 – Warum ein Data-Warehouse nicht (gut) funktioniert
03:51 – Das Data-Warehouse – eine Utopie?
04:44 – Ein einziges Data-Warehouse ist nicht genug
05:42 – Ohne fachliches Verständnis wird's schwierig
06:59 – Der Data-Lake als (vermeintliche) Lösung
08:48 – Die tatsächliche Lösung
09:44 – Vor allem heiße Luft?

────────────────────

Impressum: https://www.thenativeweb.io/company/l...