10talks Upstage 독자 파운데이션 모델 컨소시엄 세미나(1회차)
Автор: Upstage
Загружено: 2025-11-20
Просмотров: 680
11/21 금요일(1회차)
주제 : TalkPlay: An LLM-based music recommendation – its model, data, and the future
연사 : 최근우 박사
연사 이력
영국 퀸메리 대학 음악 AI 박사
한국전자통신연구원, 스포티파이, 바이트댄스, 가우디오, 그리고 로슈/제넨텍에서 오디오, 음악 및 LLM 연구개발
업스테이지 AI 연구원 및 카이스트 문화기술대학원 겸직교수로 재직중
1회차 세미나는 "TalkPlay"라는 음악 추천 모델에 대해 소개합니다. TalkPlay는 next token prediction 원리와 LLM(대규모 언어 모델)의 멀티모달 능력을 활용하여 음악을 토큰으로 표현하고 음악 관련 대화를 모델링하는 대화형 음악 추천 시스템입니다. 또한, 이 강연에서는 대화형 음악 추천을 위한 에이전트 기반 합성 데이터셋 파이프라인인 TalkPlayData 2를 다룹니다. 이 데이터셋의 결과물은 NLP4MUSA 2026 CMR 챌린지의 공식 데이터로 채택되었습니다.
This talk introduce a series of works under “TalkPlay”. TalkPlay is a conversational music recommendation system that utilizes the Next Token Prediction principle and multimodal capabilities of LLMs (Large Language Models) to represent music as tokens and model music conversations. The talk also covers TalkPlayData 2, an agentic synthetic dataset pipeline for conversational music recommendation, whose outcome has been adopted as the official data for the NLP4MUSA 2026 CMR Challenge.
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