Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

The memory singularity

Автор: AI Memory Forum

Загружено: 2025-11-25

Просмотров: 6

Описание:

Cofounder Gabriel Kreiman describes what does it mean for an AI agent to have memory. Most frameworks treat it as a retrieval problem: vector databases, embeddings, and top-k search. But true memory requires more than finding relevant information: it requires persistent state, structured knowledge, and the ability to learn and evolve over time. This talk provides a framework for understanding memory as a first-class architectural component, explores the limitations of retrofitting memory onto stateless systems, and demonstrates design patterns for building agents with memory at their core. During this talk, I'll provide an overview of how memory means much more than just RAG, and demonstrate live what it looks like to build a stateful agent. Memory isn't just a feature you add, but the foundation on which intelligence is built.

The memory singularity

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

AI Memory, The Next Frontier

AI Memory, The Next Frontier

Beyond Vector RAG GraphRAG and Fusion Graph Patterns for Reliable Enterprise AI Agents

Beyond Vector RAG GraphRAG and Fusion Graph Patterns for Reliable Enterprise AI Agents

Что я думаю про будущее разработки в эпоху ИИ

Что я думаю про будущее разработки в эпоху ИИ

Critical Path to Memory Consistency and Agent Stability in Multi-Agentic Systems

Critical Path to Memory Consistency and Agent Stability in Multi-Agentic Systems

Программируем с Google Antigravity + Gemini 3 Pro. СМОЖЕТ КАЖДЫЙ!

Программируем с Google Antigravity + Gemini 3 Pro. СМОЖЕТ КАЖДЫЙ!

Building the AI memory ecosystem

Building the AI memory ecosystem

Enabling Context Engineering with Neo4j +  LLM Graph Builder

Enabling Context Engineering with Neo4j + LLM Graph Builder

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

OpenAI тонет. Google рвёт индустрию. ИИ улетает в космос / Итоги ноября в AI

OpenAI тонет. Google рвёт индустрию. ИИ улетает в космос / Итоги ноября в AI

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore

Building Brain-Like Memory for AI | LLM Agent Memory Systems

Building Brain-Like Memory for AI | LLM Agent Memory Systems

Ученые переписали историю одомашнивания кошачьих

Ученые переписали историю одомашнивания кошачьих

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Multimodal Embeddings: Introduction & Use Cases (with Python)

Multimodal Embeddings: Introduction & Use Cases (with Python)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Новый NotebookLM: НИКОГДА НЕ ВРЕТ! Большой бесплатный курс по нейросети от Google

Новый NotebookLM: НИКОГДА НЕ ВРЕТ! Большой бесплатный курс по нейросети от Google

GEMINI 3 от GOOGLE САМЫЙ ДОЛГОЖДАННЫЙ ВЫПУСК ГОДА

GEMINI 3 от GOOGLE САМЫЙ ДОЛГОЖДАННЫЙ ВЫПУСК ГОДА

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]