Освойте НОВУЮ интеграцию пользовательского MCP-интерфейса ChatGPT от OpenAI за считанные минуты

Используйте apify для создания источника данных: https://www.apify.com?fpr=s9bzxz

🚀 Узнайте, как интегрировать собственные источники данных непосредственно в ChatGPT с помощью совершенно нового протокола контекста модели (MCP) от OpenAI!

В этом пошаговом руководстве вы узнаете, как создать собственный сервер MCP, подключить его к API глубоких исследований и ответов ChatGPT и получить доступ к мощным возможностям поиска и извлечения данных — и всё это всего за несколько минут.

Вы узнаете:
– Что такое протокол контекста модели (MCP) и почему он важен;
– Как создать собственный источник данных MCP с конечными точками поиска и выборки;
– Как подключить сервер MCP к ChatGPT или API OpenAI;
– Как расширить возможности Deep Research для использования личных или корпоративных данных;
– Как развернуть MCP на Vercel;

Бонус: реальные примеры и ссылки на GitHub для ускорения настройки;

К концу у вас будет полностью рабочий коннектор MCP, который позволит ChatGPT обрабатывать ваши данные — так же, как это происходит в вебе.

🎓 Идеально подходит для разработчиков, инженеров по данным, разработчиков ИИ и всех, кто изучает новые агентные функции OpenAI.

📦 Упомянутые ресурсы:
Документация OpenAI Deep Research API: https://platform.openai.com/docs/guid...
Документация MCP: https://platform.openai.com/docs/mcp
Пример на GitHub: https://vercel.com/templates/next.js/...

💡 Совет: Объедините MCP с OpenAI Responses API для создания агентов, которые могут безопасно исследовать, извлекать и анализировать ваши внутренние данные.