2.3. Personalización estilos de líneas para los diagramas de líneas o line plots

Antes de comenzar, te recuerdo que continuaremos trabajando con el notebook que que descargaste en el video 1 - capítulo 2 llamado Capitulo_2.0.ipynb​ - Recuerda además que lo puedes descargar en los recursos del video 1 - capítulo 2.​

Ahora que lo tienes claro comencemos!... En este segundo video del capítulo 2,​ en este video, vamos aprenderás sobre cómo ajustar los estilos de línea en los line plots para mejorar la visualización de datos. Los estilos de línea son otra forma en que puedes personalizar la apariencia de los line plots en tu visualización de datos. Puedes ajustar el grosor de la línea, el estilo de la línea, como líneas sólidas, punteadas o a rayas, y el tipo de marcador para los puntos en la línea.

Además, te enseñaremos cómo utilizar la función "plot" de Matplotlib para crear un line plot básico y luego ajustar los estilos de línea para resaltar diferentes patrones en los datos. Verás cómo puedes personalizar el grosor de la línea y cómo crear diferentes patrones de línea utilizando diferentes estilos y espaciados. Verás cómo utilizar los estilos de línea para crear visualizaciones de datos más claras y efectivas para diferentes tipos de datos, como datos de series de tiempo y datos de tendencias.

Al final del video, tendrás una comprensión sólida de cómo ajustar los estilos de línea en los line plots utilizando Matplotlib para crear visualizaciones de datos efectivas y atractivas. ¡Comencemos!

Recuerda que si tienes alguna duda, la puedes dejar en el sistema de comentarios.