B week 4-01 최적화와 볼록최적화 (Optimization and Convex Optimization)

B week 4-02 최적화 문제 해결

Почему аппроксимации Паде так хороши! | Системы управления на практике

Kernel Learning for Robust Dynamic Mode Decomposition

Lecture 8 | Convex Optimization I (Stanford)

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

What Is Mathematical Optimization?

혁펜하임의 “탄탄한” 컨벡스 최적화 (Convex Optimization)

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

라그랑지 승수

SCA2020: Primal/Dual Descent Methods for Dynamics Presentation

[최적화] 2-1강. 컨벡스 문제가 뭐야?

Множители Лагранжа | Геометрический смысл и полный пример

Всегда врет. Правила хорошего тона для искусственного интеллекта

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Краткое объяснение больших языковых моделей

Hessian 행렬의 기하학적 의미

«Русский Ньютон»: кем был Пафнутий Львович Чебышев?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Быстрое преобразование Фурье (БПФ): самый гениальный алгоритм?

볼록 함수(Convex Function) | 인공지능 및 컴퓨터 비전을 위한 수학 핵심 개념 노트(Mathematics for AI)