7 - Jak AI może pomóc Ci uniknąć drop outu

Jak AI realnie pomaga zatrzymać studentów na studiach? Materiał pokazuje cały „łańcuch wsparcia” – od predykcyjnych modeli ryzyka (wczesne sygnały z e-learningu, logowań czy terminowości zadań), przez spersonalizowane rekomendacje treści i inteligentne, motywujące przypomnienia, po panele dla prowadzących (heat-mapy trudnych fragmentów, spadki uwagi) i analizę nastroju w ankietach. Klucz to szybka, życzliwa interwencja: chatbot mentoringowy, mikro-korepetycje, łatwy dostęp do konsultacji, a w razie potrzeby – przekierowanie do wsparcia psychologicznego. Podkreślamy standardy: jawność zasad analizy danych, ochrona prywatności, „human-in-the-loop” (algorytm tylko sygnalizuje, decyzję podejmuje człowiek) oraz skalowalna integracja z USOS/Moodle. W drugiej osi – narzędzia dla studenta: Goblin Tools, Notion AI czy Tability do rozbijania celów i budowania nawyków; ChatGPT/Claude jako asystent wyjaśnień i planowania; Woebot do dbałości o dobrostan; adaptacyjne platformy typu Khan Academy AI czy Socratic, które podtrzymują rytm nauki małymi zwycięstwami. AI nie zastąpi mentora ani motywacji, ale działa jak radar we mgle – wychwytuje odchylenia kursu na długo przed „wypisaniem się” z systemu i daje konkretne, spersonalizowane wsparcie, by zostać na ścieżce do dyplomu.
#AIwEdukacji #Dropout #Retencja #Uczelnia #Studia #Mentoring #Personalizacja #Dobrostan #EdTech
Zadanie publiczne współfinansowane ze środków otrzymanych w 2025 r od Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego w ramach konkursu „Organizowanie i animowanie działań na rzecz środowiska akademickiego”.