Data Cleaning#2: Phương pháp rà soát và xử lý dữ liệu có dữ liệu ngoại lai (Outliers)

Đây là chuỗi hoạt động về phân tích số liệu mà bố Gin muốn cùng các bạn từ nhỏ đến lớn cùng nhau tìm hiểu về ngành "Phân tích dữ liệu" phù thủy trong việc chuyển hóa từ các số liệu thô kệch thành những hình ảnh sống động mang đầy đủ thông tin.
Hãy đồng hành cùng bố con nhà Gin để cùng trải nghiệm nhé !!!
____________________
Outliers (dữ liệu ngoại lai) là một trong những thuật ngữ được sử dụng rất rộng rãi trong thế giới data và đặc biệt là data science. Xác định và loại bỏ outliers là một bước cực kỳ quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu. Việc xử lý các dữ liệu ngoại lai sẽ giúp tăng cao độ chính xác cho các mô hình dự đoán hay các báo cáo doanh nghiệp một cách đáng kể.

Vậy làm cách nào để rà soát và xử lý dữ liệu trong trường hợp này? Hãy theo dõi chuỗi bài giảng Data Cleaning đến từ chuyên gia của Nhà SciEco để được hướng dẫn và giải đáp cụ thể nhất.
Theo dõi chuỗi bài giảng Data Cleaning tại đây:    • Data Cleaning#1: Rà soát và xử lý dữ liệu ...  
____________________
Hãy để lại bình luận nếu các bạn cảm thấy video hữu ích hoặc có bất kỳ câu hỏi nào nhé. SciEco luôn sẵn sàng giải đáp và đồng hành cùng các bạn trên con đường chinh phục ngành "Phân tích dữ liệu", bắt kịp xu hướng công nghệ.
#like
#share
#hoc
#giaoduc
#phantichdulieu
#Gin
#GinGin
#vloggiadinh
#data
#rprogram
#outliers