Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Искусственный интеллект в цифровой патологии

Автор: Labroots

Загружено: 2020-12-01

Просмотров: 7524

Описание:

Докладчик:
Брэнден Хопкинсон

Биография докладчика:
Брэнден Хопкинсон имеет докторскую степень по клеточной и генетической медицине, полученную в Копенгагенском университете, а также опыт работы с эмбриональными стволовыми клетками человека и определения происхождения клеток при различных типах рака молочной железы. Он также обладает обширным опытом в исследовании биомаркеров для идентификации клеток и диагностики.

Вебинар:
Искусственный интеллект в цифровой патологии

Аннотация вебинара:
Присоединяйтесь к Брэндену Хопкинсону, менеджеру по маркетингу продуктов компании Visiopharm, который расскажет об использовании классификаторов ИИ для поиска закономерностей на изображениях и о том, какой метод искусственного интеллекта лучше всего подходит для обработки ваших изображений. Термины «искусственный интеллект» (ИИ), «машинное обучение» (МО) и «глубокое обучение» (ГО) проникли практически во все отрасли. В этой презентации будут описаны важные различия между этими терминами, объяснена их роль в анализе изображений, а также будет полезно определить, какие вопросы задавать и когда применять каждый метод в вашем исследовании.

Заработайте баллы PACE:
1. Убедитесь, что вы зарегистрированы в LabRoots (https://www.labroots.com/virtual-even...)

2. Посмотрите вебинар на YouTube или на сайте LabRoots (https://www.labroots.com/virtual-even...)

3. Нажмите здесь, чтобы получить баллы PACE (срок действия: 7 октября 2022 г.): (https://www.labroots.com/credit/pace-...)

LabRoots в социальных сетях:
Facebook:   / labrootsinc  
Twitter:   / labroots  
LinkedIn:   / labroots  
Instagram:   / labrootsinc  
Pinterest:   / labroots  
SnapChat: labroots_inc

Искусственный интеллект в цифровой патологии

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Introduction to Digital Pathology

Introduction to Digital Pathology

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Тренды SCM. Лучшие практики внедрения SCM-решений с учётом реалий российского рынка.

Тренды SCM. Лучшие практики внедрения SCM-решений с учётом реалий российского рынка.

12. Machine Learning for Pathology

12. Machine Learning for Pathology

Single Cell Sequencing - Eric Chow (UCSF)

Single Cell Sequencing - Eric Chow (UCSF)

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

'Godfather of AI' warns of existential risks | GZERO World with Ian Bremmer

'Godfather of AI' warns of existential risks | GZERO World with Ian Bremmer

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PATHOLOGY II SIMPLY PATHOLOGY II DR JIBRAN AHMED

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PATHOLOGY II SIMPLY PATHOLOGY II DR JIBRAN AHMED

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Digital Pathology Workflow

Digital Pathology Workflow

Neural Networks Part 8: Image Classification with Convolutional Neural Networks (CNNs)

Neural Networks Part 8: Image Classification with Convolutional Neural Networks (CNNs)

Advance Your Cell Therapy With Innovative CRISPR & mRNA LNP Tools

Advance Your Cell Therapy With Innovative CRISPR & mRNA LNP Tools

MRI physics overview | MRI Physics Course | Radiology Physics Course #1

MRI physics overview | MRI Physics Course | Radiology Physics Course #1

Digital Pathology & Artificial Intelligence forum

Digital Pathology & Artificial Intelligence forum

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

Introduction to Digital Pathology and AI Algorithms

Introduction to Digital Pathology and AI Algorithms

Machine Learning For Medical Image Analysis - How It Works

Machine Learning For Medical Image Analysis - How It Works

Как вылечить БЕЗ операций Близорукость,Дальнозоркость,Астигматизм,Косоглазие.Упражнения проф.Жданова

Как вылечить БЕЗ операций Близорукость,Дальнозоркость,Астигматизм,Косоглазие.Упражнения проф.Жданова

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]