Проблемы масштабирования N8N для AI-агентов + как я сделал SaaS-платформу | Полный обзор

📱 Бесплатный Telegram-канал — секреты AI-разработки, вайб-кодинг и проверенные инструменты, которые помогают создавать проекты в 5–10 раз быстрее обычного кодинга:

https://t.me/+rxyvw0zbFo1kYWIy


💡 Присоединяйтесь к закрытому AI-клубу, чтобы получать:
Готовые рабочие воркфлоу и автоматизации
Разборы AI-инструментов с практикой
Комьюнити для поиска партнеров и заказов
Еженедельные эфиры с участниками
Ссылка на вход в клуб
https://tg.pulse.is/VibeAISchoolBot?s...

📸 Instagram:   / timur.yessenov  

В этом видео объясняю, почему я отказался от N8N для создания AI-агентов и ассистентов на заказ, и показываю собственную платформу, которую разработал с нуля на Next.js + нативных библиотеках OpenAI/Anthropic. Разбираю критические ограничения N8N: сложность масштабирования под multiple клиентов, проблемы с OAuth-интеграциями (Google Calendar, Bitrix, AmoCRM), невозможность дать пользователям создавать собственные инструменты. Демонстрирую функционал платформы: мультиагентная архитектура с субагентами, динамическое создание tools через webhooks, база знаний с пространствами, оптимизация диалогов, follow-ups, подключение WhatsApp/Telegram в один клик.

Таймкоды:
00:00 - Почему N8N не подходит для масштабирования AI-агентов
03:12 - Проблема 1: кастомизация под каждого клиента = workflow хаос
05:15 - Проблема 2: OAuth интеграции и безопасность токенов
07:04 - Решение: собственная платформа на Next.js + нативные API
09:00 - Демо: генератор промптов, модели, база знаний с пространствами
12:00 - База знаний: документы, фрагменты, таблицы для каждого агента
14:00 - Оптимизация диалогов: лимиты токенов, буфер, follow-ups
18:15 - Критическая фича: динамическое создание инструментов через webhooks
22:42 - Мультиагентная архитектура: субагенты как инструменты
24:44 - Подключение каналов: WhatsApp/Telegram в один клик
26:12 - Итоги: когда N8N не подходит + роль N8N в новой архитектуре