Скачать
யார் Scikit learn? How to & why to use it to make your data scientist life easier??
Автор: Data Science with Keerthi (தமிழில்)
Загружено: 2024-08-10
Просмотров: 1850
Описание:
who is scikit-learn?
Statistics Playlist - • Statistics for Data science [EPISODE -01] ...
Data Science Career Transition: Data Analyst vs Data Scientist vs Data Engineer.
Watch here - • Start your Data Science Career: Become a D...
Understanding the data Science Project Lifecycle & Stages
Watch here - • Understanding the data Science Project Lif...
Types of machine Learning with song recommendation example
Watch here - • Supervised vs Unsupervised vs Semi-Supervi...
Cross validation & types - • What why and how of Cross Validation & its...
MLOPS from scratch - • Machine Learning Operations (MLOPS) in Tam...
Machine learning setup - • Machine Learning Setup - Python/Environmen...
#datascience #maths #statistics #machinelearnig #deeplearning #datasciencebasics #datascienceforbeginners #simple #fresher #beginners #STATISTICS #Tamil #thamil #தமிழ் #histograms #histogram #datadistribution #normaldistribution #gaussiandistribution #bellcurve #mean #median #mode #unimodal #symmetry #empiricalrule #68-95-99.7 #zscore #standardnormaldistribution #standardisation #standardization #standardise #standardize #normalisation #normalization #normalise #normalize #minmaxscaler #featurescaling #dataanalysis #datanalytics #datascience #data #hist #HISTOGRAMS #statistics #statisticsfordatascience #bellcurve #symmetricaldistrivbution #mean-median=mode #gaussian features #normaldistributionfeatures #what isnormaldistribution? #whatisgaussiandistribution #sklearn #scikitlear #scikit-learn #sk-learn
Доступные форматы для скачивания:
Похожие видео
array(10) {
[0]=>
object(stdClass)#6683 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "KtCX5Z3NujU"
["related_video_title"]=>
string(100) "Statistics for Data Science [Ep - 5]- Normalization Standardization in python| Kaggle intro | Tamil"
["posted_time"]=>
string(28) "10 месяцев назад"
["channelName"]=>
string(49) "Data Science with Keerthi (தமிழில்)"
}
[1]=>
object(stdClass)#6656 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "RnHC1XiNWS8"
["related_video_title"]=>
string(94) "Венедиктов – страх, Симоньян, компромиссы / вДудь"
["posted_time"]=>
string(21) "6 дней назад"
["channelName"]=>
string(10) "вДудь"
}
[2]=>
object(stdClass)#6681 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "wcZi7aKUvHg"
["related_video_title"]=>
string(100) "NLP (Part 1) Tokenization | Stop-words removal | Stemming | Lemmatization | POS | Entity Recognition"
["posted_time"]=>
string(19) "3 дня назад"
["channelName"]=>
string(49) "Data Science with Keerthi (தமிழில்)"
}
[3]=>
object(stdClass)#6688 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "Wircq7WZpxo"
["related_video_title"]=>
string(165) "Находки ОДНА ЗА ОДНОЙ! ЗЕМЛЯНКИ! 40х Годов. ВСТРЕЧА С МЕДВЕДЕМ. ЗАБРОШЕННЫЙ ПОСЕЛОК В ТАЙГЕ."
["posted_time"]=>
string(21) "5 дней назад"
["channelName"]=>
string(38) "Всё из за Метало Копа"
}
[4]=>
object(stdClass)#6667 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "C-TsuHseZkg"
["related_video_title"]=>
string(168) "ПРЕМЬЕРА СВЕЖЕГО ДЕТЕКТИВА 2025 ИЗ ФРАНЦУЗСКОЙ КОЛЛЕКЦИИ "УБИЙСТВА В..."!Убийство в Гильвинеке"
["posted_time"]=>
string(21) "6 дней назад"
["channelName"]=>
string(10) "Filmegator"
}
[5]=>
object(stdClass)#6685 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "PupHpa1Pa9I"
["related_video_title"]=>
string(103) "Путин срочно созвал Совбез РФ / Президенту бросили вызов"
["posted_time"]=>
string(21) "5 дней назад"
["channelName"]=>
string(10) "NEXTA Live"
}
[6]=>
object(stdClass)#6680 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "H3Enb2wjsxs"
["related_video_title"]=>
string(109) "🔥 БЕДНЫЙ vs БОГАТЫЙ: КТО ВЫЖИВЕТ В ДИКИХ УСЛОВИЯХ? МАЙНКРАФТ"
["posted_time"]=>
string(21) "5 дней назад"
["channelName"]=>
string(12) "ВЛАДУС"
}
[7]=>
object(stdClass)#6690 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "1HAAvqcUoD0"
["related_video_title"]=>
string(107) "Шокирующее решение Белого дома / Конец войны приближается?"
["posted_time"]=>
string(21) "5 дней назад"
["channelName"]=>
string(10) "NEXTA Live"
}
[8]=>
object(stdClass)#6666 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "5oN4VctAfCk"
["related_video_title"]=>
string(115) "Преемники Путина | Почему они все растворились (English subtitles) @Max_Katz"
["posted_time"]=>
string(21) "5 дней назад"
["channelName"]=>
string(19) "Максим Кац"
}
[9]=>
object(stdClass)#6684 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "3HG_35KBrK0"
["related_video_title"]=>
string(175) "РОМАНОВА: "Мы знаем, что такой приказ был отдан": что с Кадыровым, Дуровым, Шлосбергом и Мединским"
["posted_time"]=>
string(21) "5 дней назад"
["channelName"]=>
string(24) "И Грянул Грэм"
}
}
Statistics for Data Science [Ep - 5]- Normalization Standardization in python| Kaggle intro | Tamil
Венедиктов – страх, Симоньян, компромиссы / вДудь
NLP (Part 1) Tokenization | Stop-words removal | Stemming | Lemmatization | POS | Entity Recognition
Находки ОДНА ЗА ОДНОЙ! ЗЕМЛЯНКИ! 40х Годов. ВСТРЕЧА С МЕДВЕДЕМ. ЗАБРОШЕННЫЙ ПОСЕЛОК В ТАЙГЕ.
ПРЕМЬЕРА СВЕЖЕГО ДЕТЕКТИВА 2025 ИЗ ФРАНЦУЗСКОЙ КОЛЛЕКЦИИ "УБИЙСТВА В..."!Убийство в Гильвинеке
Путин срочно созвал Совбез РФ / Президенту бросили вызов
🔥 БЕДНЫЙ vs БОГАТЫЙ: КТО ВЫЖИВЕТ В ДИКИХ УСЛОВИЯХ? МАЙНКРАФТ
Шокирующее решение Белого дома / Конец войны приближается?
Преемники Путина | Почему они все растворились (English subtitles) @Max_Katz
РОМАНОВА: "Мы знаем, что такой приказ был отдан": что с Кадыровым, Дуровым, Шлосбергом и Мединским