Conversor Markdown e OCR (Python + N8N)

Você já se perguntou como melhorar seu processo de RAG (Retrieval Augmented Generation) usando documentos com formatação complexa? Neste vídeo, mostro como converter qualquer documento para Markdown mantendo sua hierarquia e estrutura original.

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Descubra como implementar uma solução que:
Converte documentos e planilhas preservando títulos, bullets e formatação
Processa planilhas complexas mantendo sua estrutura
Utiliza OCR avançado para extrair texto de imagens e documentos manuscritos
Integra com OpenAI para melhorar a qualidade das conversões

Vou te mostrar passo a passo como criar sua própria biblioteca de conversão usando Python e N8N, mesmo se você não for programador. Todo o processo usa Inteligência Artificial para ajudar na implementação, então você não precisa ser expert em código.

O mais interessante: essa solução é muito mais econômica que serviços prontos que cobram dezenas de dólares por mês. Você só paga o custo da sua VPS e alguns centavos de tokens da OpenAI quando precisar processar imagens.

Além disso, compartilho:
O código completo no GitHub pronto para usar
Uma imagem Docker para você subir rapidamente em produção
Integração direta com N8N via API REST
Exemplos práticos com diversos tipos de documentos

Se você trabalha com RAG e quer melhorar a qualidade dos seus dados, esse vídeo vai te mostrar como fazer isso de forma profissional e econômica.

Todo o código está disponível gratuitamente e você pode começar a usar hoje mesmo, seja via código ou através do Docker em sua VPS.

Links importantes:

GitHub: https://github.com/felipefontoura/doc2md
Docker Hub: https://hub.docker.com/r/felipefontou...
Stack YAML: https://github.com/felipefontoura/doc...

Timestamps:

00:00:00 Introdução
00:01:45 Lib Python (Markitdown)
00:03:43 Ferramentas usadas
00:06:10 Por que Python?
00:08:31 Implementação
00:37:31 Como baixar e instalar na sua VPS
00:38:52 Como usar no N8N
00:40:30 Conclusões

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