AI-agenter i praktiken: Kod, kaos och konkreta tips. William Sundqvist i podden Effekten

AI-agenter är här, och de är på väg att förändra allt för utvecklare.

Följ med Jonas Jaani när han intervjuar William Sundqvist, Lead Developer och Projektledare på Sogeti, för en djupdykning i hur man praktiskt bygger och använder autonoma AI-agenter.

William delar öppet med sig av sina egna experiment, misstag och framgångar. Hör resan från att försöka bygga en enda "super-agent" (som snabbt "gick bananas" och spårade ur) till att designa en hel "farm" av specialiserade agenter – en projektledare, en utvecklare och en testare – som samarbetar för att bygga och testa en komplett webbapplikation från en enkel idé.

I det här avsnittet får du lära dig:

Vad är skillnaden på en LLM, en AI Workflow och en AI-agent?

Varför misslyckades "super-agenten" när den fick för många instruktioner?

Hur fungerar en "agent farm" i praktiken? (Projektledare ➡️ Utvecklare ➡️ Testare)


Williams 3 bästa tips för utvecklare som vill börja experimentera med agenter.

Kan AI-agenter snart ersätta en junior utvecklare?

Det här är ett måste för alla utvecklare, projektledare och teknikentusiaster som vill förstå vart AI är på väg härnäst.


Gäst: William Sundqvist, Lead Developer & Projektledare på Sogeti Intervjuare: Jonas Jaani
  / william-sundqvist  
https://jonasjaani.se/kontakt/

Glöm inte att gilla, dela och prenumerera för fler djupdykningar! Lämna en kommentar: Har du testat att bygga egna AI-agenter?

Williams exempel    • William Sundqvist Sundvibe Demo