Data Analysis & Random Forest : Tout ce qu’un Data Analyst doit maîtriser !
Автор: Yousef Hbaieb
Загружено: 2026-01-08
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Dans cette vidéo, découvre Random Forest en pratique et comprends ses concepts clés :
🌲 Arbres de décision (CART) : la base de Random Forest
🎲 Bagging / Bootstrap : comment créer plusieurs arbres à partir d’échantillons aléatoires
✅ In-Bag vs Out-of-Bag (OOB) : évaluation interne des arbres sans toucher au test set
⚙️ Sélection aléatoire de features pour diversifier les arbres
📊 OOB score et estimation de performance
💡 Exemples concrets en Python avec scikit-learn
💻 Idéal pour comprendre comment Random Forest combine plusieurs arbres pour des prédictions plus précises et stables, et comment utiliser OOB pour valider le modèle.
#RandomForest #MachineLearning #Python #DecisionTree #Bootstrap #Bagging #OOB #FeatureImportance
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