Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Обнаружение аномалий и признаков атак в сетевом трафике с использованием TCN-автокодировщика

Автор: Positive Events

Загружено: 19 мая 2022 г.

Просмотров: 1 245 просмотров

Описание:

Существует множество сетевых атак, обнаружение которых при помощи только сигнатур нецелесообразно или невозможно. К таким атакам можно отнести: атаки нулевого дня, таргетированные атаки (APT), атаки Living off the land (LotL) и другие. Повысить точность их обнаружения позволяют методы машинного обучения, способные исследовать сложные временные зависимости в потоковых данных. Предлагаемый в докладе метод базируется на автоассоциативной TCN-модели, позволяющей обнаруживать аномальные участки сетевого трафика. Эффективность метода проверена с использованием синтетических и реальных размеченных данных.

Обнаружение аномалий и признаков атак в сетевом трафике с использованием TCN-автокодировщика

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Выбор алгоритма ML для поиска аномалий в сетевом трафике

Выбор алгоритма ML для поиска аномалий в сетевом трафике

Python с нуля. Урок 1 | Первая программа. Переменные

Python с нуля. Урок 1 | Первая программа. Переменные

Криптовалюта. Полное объяснение для чайников

Криптовалюта. Полное объяснение для чайников

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Illustrated Guide to LSTM's and GRU's: A step by step explanation

Illustrated Guide to LSTM's and GRU's: A step by step explanation

Focus Music for Work – Deep Concentration Chill Beats for Study and Coding

Focus Music for Work – Deep Concentration Chill Beats for Study and Coding

🚀 Создаю сайт с помощью нейросети DeepSeek – адаптивный дизайн за минуты! 🖥️🤖

🚀 Создаю сайт с помощью нейросети DeepSeek – адаптивный дизайн за минуты! 🖥️🤖

Как я стал сетевым инженером

Как я стал сетевым инженером

Детекция аномалий

Детекция аномалий

Ольга Филиппова, Evidently AI. Мониторинг ML-моделей в production

Ольга Филиппова, Evidently AI. Мониторинг ML-моделей в production

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]