딥러닝을 이용한 자연어처리 입문 7시간 완성 - [서울대 박사 SCI(E)급 논문 7편]

#딥러닝 #자연어처리 #NLP
딥러닝을 이용한 자연어처리 입문을 7시간동안 시작해보세요.

[선생님 약력]
(현) 서울대학교 기계공학부 박사과정
(졸) 서울대 기계공학부 석사
(졸) 서울대 기계항공공학부 학사
SCI(E)급 논문 7편 보유
국제대회 RoboSoft19 웨어러블 챌린지 1위

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[강의 목차]
00:00:00 Intro
00:03:02 자연어 처리 소개
00:14:48 NLP: History
00:16:04 텍스트 전처리 과정
00:18:27 언어의 형태소
00:21:42 언어의 전처리 과정
00:22:23 언어의 전처리 과정 - 토큰화
00:28:24 언어의 전처리 과정 – 정제
00:32:30 언어의 전처리 과정 – 추출
00:33:34 언어의 전처리 과정 – 어간 추출
00:34:17 언어의 전처리 과정 – 표제어 추출
00:34:34 언어의 전처리 과정 – 어간 추출 vs 표제어 추출
00:36:20 언어의 전처리 과정 – 불용어
00:39:33 언어의 전처리 과정 – 정수 인코딩
00:45:27 언어의 전처리 과정 – Padding
00:47:04 언어의 전처리 과정 – One-hot Encoding
00:48:34 언어의 전처리 과정 – Word2vec Encoding
00:50:15 언어의 전처리 과정 – TF – IDF
00:52:02 언어의 전처리 과정 – Interim Summary
00:53:28 언어 모델
01:05:45 언어 모델 - 한국어 언어 모델
01:06:38 언어 모델 - 유사도 분석
01:23:32 언어모델 - Interim Summary
01:25:03 텍스트마이닝
01:28:22 Word2Vec
01:36:37 CBOW
01:47:04 SkipGram
01:48:29 CBOW & SkipGram
01:49:45 NNLM: NN-Language Model
01:53:47 NNLM: vs Word2Vec (CBOW)
01:54:43 SGNSL – SkipGram with Negtive sampling
01:55:35 Negtive sampling
01:56:36 SkipGram vs SGNS
01:57:52 SGNS: Overview
01:59:03 SGNS Neural Network
01:59:42 Interim Summary
02:00:33 GloVe
02:22:25 텍스트마이닝Ⅱ
02:30:34 사전훈련모델
02:36:09 실습
03:38:58 순환 신경망 (RNN)
03:41:12 RNN
04:14:42 Interim Summary
04:16:05 GRU / LSTM
04:27:15 Interim Summary
04:29:26 RNN Structures
04:58:04 Interim Summary
04:59:24 1D-CNN
05:06:31 Interim Summary
05:07:23 Bi-LSTM
05:12:59 Interim Summary
05:16:27 Attention & Transfomer
05:18:57 Attention
05:19:16 Machine Translation: Recap
05:21:25 Any Problems?
05:22:26 Machine Translation: Inside
05:25:20 Attention Score
05:34:39 Attention Mechanism
05:37:23 Attention in Seq2Seq
05:40:04 Bahdanau Attention
05:41:35 Interim Summary
05:44:23 실습
06:48:20 BERT & GPT
06:50:30 BERT
07:16:43 GPT
07:20:58 BERT vs GPT
07:22:55 실습

[Q&A]
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