Так проходит январь, так проходит и год.

В сегодняшнем видео мы рассмотрим старую поговорку Уолл-стрит о том, что январские показатели S&P 500 предсказывают доходность за весь оставшийся год. С 1980 года корреляция между январской доходностью индекса и доходностью за весь год составляет достаточно высокий показатель — 0,44. S&P также показывает гораздо лучшие результаты в годы, когда январь является прибыльным месяцем (в среднем +16,1% годовой доходности против +2,3% в январских месяцах с падением). Индекс хорошо начал 2026 год, показав рост на +1,7% с начала года, что дает некоторую надежду на сильные показатели «январского индикатора».

Пожалуйста, поставьте лайк и подпишитесь на канал, а также поделитесь этим видео, если оно оказалось для вас полезным!


Подпишитесь на нашу ежедневную рыночную рассылку на 2 недели (без необходимости указывать данные кредитной карты) здесь: datatrekresearch.com

Twitter: @datatrekmb
Bluesky: @datatrekresearch.bsky.social

Товары DataTrek: https://datatrekresearch.com/shop

Раскрытие информации: Компания DataTrek Research, LLC («DataTrek») предоставляет материалы, данные и информацию (в совокупности «Информация DataTrek»), содержащиеся в этом видео (далее «видео»), исключительно в информационных целях. Информация DataTrek не предназначена для предоставления налоговых, юридических или инвестиционных консультаций и не является предложением, приглашением или офертой на покупку или продажу ценных бумаг. DataTrek считает, что Информация DataTrek является надежной, но не гарантирует ее полноту или точность. DataTrek не берет на себя обязательство обновлять такую ​​информацию. Пользователям следует внимательно ознакомиться с Условиями предоставления услуг, Политикой конфиденциальности и Соглашением о подписке DataTrek, включая сопроводительную документацию, поскольку эти документы содержат важную информацию и раскрытия о продуктах или услугах, на которые они распространяются. Эти документы доступны по ссылкам: https://datatrekresearch.com/subscrip..., https://datatrekresearch.com/terms-of... и https://datatrekresearch.com/privacy-.... Информация DataTrek может быть изменена в любое время. DataTrek не несет ответственности за информацию или услуги третьих лиц, включая рыночные данные с любых фондовых бирж.