От младшего специалиста по данным до старшего: советы от специалиста по данным Amazon

В сегодняшней серии Tech Lounge мы беседуем с Далианой Лю, старшим специалистом по анализу данных в Amazon (а недавно и менеджером по анализу данных), и создателем контента по анализу данных в LinkedIn, у которой более 132 тысяч подписчиков. Мы делимся советами о карьерном росте в области анализа данных (от младшего специалиста до старшего и до менеджера), а также подробно разбираем роль инженера по машинному обучению и расскажем, подходит ли она вам.

Социальные сети Далианы:
LinkedIn:   / dalianaliu  
Twitter:   / dalianaliu  

Подкаст «The Data Scientist Show»:
YouTube:    / thedatascientistshow  
Spotify: https://open.spotify.com/show/5b4Gisx...
Подкаст Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast...

Послушайте моё интервью в подкасте Далианы:
YouTube:    • From data engineer to data scientist at Go...  
Spotify: https://open.spotify.com/episode/7586...
Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast...

Мой путь самостоятельного изучения науки о данных:    • My Data Science Journey with Non-Tech Back...  
Как бы я изучал науку о данных в 2022 году:    • How I Would Learn Data Science (If I Could...  
Почему сложно найти работу в области науки о данных?    • Why is it Hard to Find a Job as a Data Sci...  

~~~ СЕРТИФИКАТЫ И КУРСЫ ~~~

Специалист по анализу данных
📊 Сертификат по анализу данных 👉🏼 https://imp.i384100.net/DataScienceCert
🏅 Курс по анализу данных 👉🏼 https://bit.ly/data-scientist-bootcamp

Аналитика данных
🏅 Сертификат Google по анализу данных 👉🏼 https://imp.i384100.net/GoogleDataCert
⚡ Сертификат IBM по анализу данных 👉🏼 https://imp.i384100.net/ibm-data-analyst

Python
🐍 Python для всех 👉🏼 https://imp.i384100.net/PythonSpec
⚡ Python для науки о данных 👉🏼 https://bit.ly/python-data-science-ml
📑 Python для визуализации данных 👉🏼 https://bit.ly/python-data-viz
🏅 Python Pandas 👉🏼 https://bit.ly/python-pandas-data-ana...

SQL
⚡ Основы SQL для науки о данных 👉🏼 https://imp.i384100.net/SQLforDS
🏅 Учебный лагерь по SQL 👉🏼 https://bit.ly/sql-bootcamps

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
🏅 Учебный лагерь по машинному обучению 👉🏼 https://bit.ly/machine-learning-atoz
⚙️ Машинное обучение Специализация 👉🏼 https://imp.i384100.net/ML

СТАТИСТИКА
⚙️ Статистика для анализа данных 👉🏼 https://bit.ly/statistics-data-science
📑 Введение в статистику 👉🏼 https://imp.i384100.net/Stats

Excel
🎨 Excel для анализа данных 👉🏼 https://imp.i384100.net/Excel
🎨 Excel Advanced 👉🏼 https://bit.ly/data-scientist-bootcamp

🌍 ВСЕ КУРСЫ 👉🏼 https://kit.co/SundasKhalid

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

МОЙ ЛЮБИМЫЙ ОБОРУДОВАНИЕ
🎥 Моё оборудование для YouTube-камеры 👉🏼 https://kit.co/SundasKhalid
⌨️ Настройка моего рабочего стола 👉🏼 https://kit.co/SundasKhalid

МОЁ ЛЮБИМОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
📚 Читайте книги БЫСТРО в Shortform 👉🏼 https://www.shortform.com/sundas
✍️ 7-дневный бесплатный пробный период Coursera Plus 👉🏼 https://imp.i384100.net/CourseraPlus

ДАВАЙТЕ ДРУЗЬЯМИ
🌍 Мой сайт - https://sundaskhalid.com
📸 Instagram -   / sundaskhalidd  
🐦 Twitter -   / sundaskhalid6  

ПОДПИШИТЕСЬ, ЧТОБЫ УЗНАТЬ БОЛЬШЕ ВИДЕО
https://www.youtube.com/sundaskhalid?...

0:00 Вступление
0:40 От математики до должности специалиста по анализу данных в Amazon
3:47 Младший специалист по анализу данных против старшего специалиста по анализу данных
7:06 Зачем нужен менеджер по анализу данных?
8:49 Навыки специалиста по анализу данных: статистика против машинного обучения
11:20 Выбор между машинным обучением и статистикой
14:07 Зачем создавать контент в области анализа данных?
19:40 Совместная работа в Amazon
22:01 Что такое офисная работа?
23:54 Контент и подкаст по науке о данных из Даляня

СМОТРИТЕ ЭТИ ПЛЕЙЛИСТЫ СЛЕДУЮЩИЕ
Начало работы с наукой о данных:    • Плейлист  
Изучение SQL:    • Плейлист  
Tech Lounge:    • The Tech Lounge  

ОБО МНЕ
Меня зовут Сундас. Я — самоучка, специалист по анализу данных, не имеющий технического образования. В настоящее время работаю в компании FAANG. Я работаю в отрасли более 8 лет, работая в двух крупных технологических компаниях. На этом канале я делюсь советами для тех, кто хочет начать заниматься наукой о данных, чтобы сделать знания доступными для всех и сделать сложные темы доступными для понимания. Все мнения принадлежат мне!

P.S. Некоторые ссылки — партнёрские и помогают мне развивать этот канал. Спасибо за поддержку.

Деловые запросы: [email protected]

#datascience