Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

2- کار با تصویر در OpenCV | NumPy، رنگ‌ها، resize، split و merge

Автор: Ramin Saljoughinejad

Загружено: 2025-12-29

Просмотров: 72

Описание:

در این ویدیو به‌صورت عمیق‌تر وارد کار با تصویر در OpenCV می‌شویم.
در ابتدا یاد می‌گیریم چگونه یک تصویر را با OpenCV در پایتون بارگذاری کنیم و متوجه می‌شویم که تصویر در اصل یک آرایه NumPy است.

سرفصل‌های این ویدیو:

استفاده از attribute .shape برای بررسی ابعاد تصویر

تفاوت نمایش تصویر با OpenCV و Matplotlib

توضیح کامل waitKey و destroyAllWindows

بارگذاری تصویر از هارد با استفاده از raw string

ساخت تصویر با NumPy و تابع np.full

دلیل استفاده از uint8 در پردازش تصویر

ساخت لایه‌های رنگی آبی، سبز و قرمز و ترکیب آن‌ها با cv2.merge

جداسازی کانال‌ها با cv2.split

تفاوت BGR و RGB و دلیل انتخاب BGR در OpenCV

ساخت تصاویر تصادفی با np.random.randint

resize تصویر و تفاوت آن با نحوه نمایش Matplotlib

ساخت تصویر نویزی بزرگ و بررسی کاربردهای آن

این ویدیو درک شما از ساختار تصویر و رنگ‌ها را به‌صورت بنیادی تقویت می‌کند.

2- کار با تصویر در OpenCV | NumPy، رنگ‌ها، resize، split و merge

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

1- آموزش OpenCV از صفر | پیکسل چیست؟ RGB چیست؟ نصب OpenCV و ساخت تصویر

1- آموزش OpenCV از صفر | پیکسل چیست؟ RGB چیست؟ نصب OpenCV و ساخت تصویر

چطور پلات‌های پیچیده بسازیم؟ [رسم نمودارهای ریاضی پیچیده با Python | آموزش plt.plot و Matplotlib]

چطور پلات‌های پیچیده بسازیم؟ [رسم نمودارهای ریاضی پیچیده با Python | آموزش plt.plot و Matplotlib]

JavaScript full course for beginners

JavaScript full course for beginners

آموزش جنگو جلسه بیست و سوم: خطاهای سفارشی، تنظیم ویژگی‌های فیلدها و Django Widget Tweaks

آموزش جنگو جلسه بیست و سوم: خطاهای سفارشی، تنظیم ویژگی‌های فیلدها و Django Widget Tweaks

4- آشنایی با داده‌ها و تحلیل مقدماتی با Pandas — بررسی مجموعه‌داده‌ی Student Performance (UCI)

4- آشنایی با داده‌ها و تحلیل مقدماتی با Pandas — بررسی مجموعه‌داده‌ی Student Performance (UCI)

ESP32: распознавание речи нейросетью (TensorFlow Lite)

ESP32: распознавание речи нейросетью (TensorFlow Lite)

Обыграешь меня — дам $1 000 000», — смеялся профи, не зная, что дочь горничной — гений

Обыграешь меня — дам $1 000 000», — смеялся профи, не зная, что дочь горничной — гений

آموزش جنگو جلسه بیستم: متد POST

آموزش جنگو جلسه بیستم: متد POST

حسن معجونی در قسمت نوزدهم پامپ ۲

حسن معجونی در قسمت نوزدهم پامپ ۲

Gemini 3 ОБГОНЯЕТ всех! ПОЛНЫЙ ОБЗОР Nano Banana, Veo 3, Deep Research

Gemini 3 ОБГОНЯЕТ всех! ПОЛНЫЙ ОБЗОР Nano Banana, Veo 3, Deep Research

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

تا کجا باید ادامه بدیم!

تا کجا باید ادامه بدیم!

بزرگترین دروغ این روزهای بازار کار برنامه‌نویسی

بزرگترین دروغ این روزهای بازار کار برنامه‌نویسی

Почему НЕЛЬЗЯ использовать бесплатный ВПН? Разбор специалистом по кибербезопасности

Почему НЕЛЬЗЯ использовать бесплатный ВПН? Разбор специалистом по кибербезопасности

Как быстро освоить Python для инженеров данных (пошаговое руководство 2026 года)

Как быстро освоить Python для инженеров данных (пошаговое руководство 2026 года)

قرص قرمز یا آبی؟ علوم کامپیوتر یا مهندسی کامپیوتر؟ (انتخاب اشتباه = ۵ سال عقب!)

قرص قرمز یا آبی؟ علوم کامپیوتر یا مهندسی کامپیوتر؟ (انتخاب اشتباه = ۵ سال عقب!)

⚡️ПИНКУС: Трамп ОТВЕТИЛ на ДИКОЕ заявление Путина. РФ СРЫВАЕТ переговоры.США введут ВОЙСКА в Украину

⚡️ПИНКУС: Трамп ОТВЕТИЛ на ДИКОЕ заявление Путина. РФ СРЫВАЕТ переговоры.США введут ВОЙСКА в Украину

بهترین زبان‌ برنامه‌نویسی برای شروع در سال 2026 🔥

بهترین زبان‌ برنامه‌نویسی برای شروع در سال 2026 🔥

رویا میرعلمی در قسمت هفدهم پامپ ۲

رویا میرعلمی در قسمت هفدهم پامپ ۲

NotebookLM внутри чата Gemini - идеальная связка?

NotebookLM внутри чата Gemini - идеальная связка?

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]