Оператор NumPy @: Мастер умножения матриц на Python | Учебник по линейной алгебре

Узнайте, как умножать матрицы в NumPy с помощью современного оператора @! 🔢✨

Это руководство охватывает всё, что вам нужно знать об операторе @ для умножения матриц в Python. Работаете ли вы с двумерными матрицами, векторами или многомерными массивами, оператор @ обеспечивает простой и эффективный способ умножения матриц.

📚 Что вы изучите:
• Как использовать оператор @ для умножения матриц
• Разница между оператором @ и функцией np.dot()
• Умножение матриц и поэлементное умножение (оператор *)
• Работа с векторами и многомерными массивами
• Реальные примеры с пошаговыми объяснениями
• Основные преимущества использования оператора @

Идеально подходит для начинающих изучать NumPy, студентов, изучающих науку о данных, и всех, кто работает с линейной алгеброй в Python! Оператор @ делает ваш код более читабельным и производительнее традиционных методов. 🚀

Независимо от того, создаёте ли вы модели машинного обучения, проводите научные вычисления или просто изучаете основы линейной алгебры на Python, понимание умножения матриц с помощью оператора @ крайне важно.

#NumPy #Python #LinearAlgebra #DataScience #MachineLearning #PythonTutorial #MatrixMultiplication #ProgrammingTutorial #LearnPython #NumPyTutorial

Главы:
00:00 - Умножение матриц с оператором @
00:18 - Оператор @
00:43 - Базовый синтаксис
01:11 - Результат умножения матриц
01:35 - Работает с несколькими измерениями
02:01 - Пример с вектором
02:25 - Оператор @ против *
02:53 - Основные преимущества
03:22 - Заключение

🔗 Оставайтесь на связи:
▶️ YouTube:    / @thecodelucky  
📱 Instagram:   / thecodelucky  
📘 Facebook:   / codeluckyfb  
🌐 Сайт: https://codelucky.com

⭐ Поддержите нас лайком, подпиской и репостом!
💬 Задавайте вопросы в комментариях ниже
🔔 Нажмите на колокольчик, чтобы не пропустить обновления

#CodeLucky