Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Разновидности архитектур нейросетей | НЕЙРОСЕТЬ ИЗНУТРИ

Автор: Записки электроника

Загружено: 2020-08-17

Просмотров: 27794

Описание:

В этом видео я рассказываю о существующих видах нейронных сетей. Объясняю по какому принципу работает каждая архитектура, и даю свою оценку этим нейросетям. Видео несет скорее теоретический и описательный характер и пригодится всем тем, кто хочет подробно изучать искусственный интеллект. В видео рассмотрены такие сети как перцептрон, сеть Хопфилда, автоэнкодер, рекуррентные нейросети, LSTM, сверточные сети, GAN и многое другое. Давайте узнаем какие бывают нейросети!

Я выложил научные публикации по нейросетям различной архитектуры в своей группе в ВК: https://vk.com/public196473848
Моя страничка Бусти: https://boosty.to/techniciannotes
Еще поддержать меня можно тут: https://www.donationalerts.com/r/tech...

Музыка из видео:
––––––––––––––––––––––––––––––
The Reckoning by AERØHEAD   / aerohead  
Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
Free Download / Stream: https://bit.ly/the-reckoning-aerohead
Music promoted by Audio Library    • The Reckoning – AERØHEAD (No Copyright Music)  
––––––––––––––––––––––––––––––
Track Info:
Title: The Reckoning by AERØHEAD
Genre and Mood: Cinematic + Dark
———

Разновидности архитектур нейросетей | НЕЙРОСЕТЬ ИЗНУТРИ

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Как работают НЕЙРОСЕТИ на самом деле?

Как работают НЕЙРОСЕТИ на самом деле?

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Самое простое объяснение нейросети

Самое простое объяснение нейросети

Написал нейросети для рисования | Как работает DeepDream?

Написал нейросети для рисования | Как работает DeepDream?

ИИ, машинное обучение, НЕЙРОСЕТИ, Что есть что? | БОЛЬШОЙ РАЗБОР

ИИ, машинное обучение, НЕЙРОСЕТИ, Что есть что? | БОЛЬШОЙ РАЗБОР

Лекция. Сверточные нейронные сети

Лекция. Сверточные нейронные сети

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

ИСТОРИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ - ОТ ПЕРЦЕПТРОНА ДО CHATGPT

ИСТОРИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ - ОТ ПЕРЦЕПТРОНА ДО CHATGPT

Как НА САМОМ ДЕЛЕ работает нейросеть?

Как НА САМОМ ДЕЛЕ работает нейросеть?

Лекция. Рекуррентная нейронная сеть

Лекция. Рекуррентная нейронная сеть

Как работает искусственный интеллект? | Александр Крайнов Лекция 2025 | Мослекторий

Как работает искусственный интеллект? | Александр Крайнов Лекция 2025 | Мослекторий

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Обучение нейронной сети на Python

Обучение нейронной сети на Python

Эволюция нейросетей от Т9 до ChatGPT / Редакция.Наука

Эволюция нейросетей от Т9 до ChatGPT / Редакция.Наука

Урок №4. Типы нейронных сетей (Персептрон, СНС, РНС, ГСС). Beyond Robotics

Урок №4. Типы нейронных сетей (Персептрон, СНС, РНС, ГСС). Beyond Robotics

Поведенческая экономика за 25 минут. Ошибки мышления, которые стоят нам денег

Поведенческая экономика за 25 минут. Ошибки мышления, которые стоят нам денег

Топ 5 заблуждений о нейросетях | Нейросеть изнутри

Топ 5 заблуждений о нейросетях | Нейросеть изнутри

DL2022: Архитектуры свёрточных нейронных сетей, часть 1 – чемпионы ImageNet и их «родственники»

DL2022: Архитектуры свёрточных нейронных сетей, часть 1 – чемпионы ImageNet и их «родственники»

Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на Python

Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на Python

Нейронные сети за 10 минут

Нейронные сети за 10 минут

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]