Como criar um Chatbot no WhatsApp que Lê PDFs e Planilhas e Responde com IA N8N + Supabase

Como criar um Chatbot no WhatsApp que Lê PDFs e Planilhas e Responde com IA N8N + Supabase

Nesta aula avançada, você constrói uma automação no n8n para transformar arquivos reais do seu negócio (PDFs e Google Planilhas no Google Drive) em uma base vetorial no Supabase (Vector Store) — permitindo que um chatbot no WhatsApp responda com IA usando catálogo, tabela de preços, lista de serviços, políticas, manuais e FAQs sem depender de respostas manuais.

Você vai configurar o fluxo completo: Google Drive Trigger lendo uma pasta, captura de File ID e Mime Type, download por ID e um Switch para separar dois caminhos. No caminho do PDF, você faz PDF Extract para gerar texto consultável. No caminho da planilha, você aplica Google File Conversion, converte para CSV, consolida com Aggregate e finaliza com concatenação para transformar o catálogo em um único texto pronto para vetorização.

No Supabase, você ativa a estrutura documents via SQL, define embeddings e usa Data Loader com metadata (file_id, tipo, autor e data de criação). Com isso, sua base fica rastreável, escalável e fácil de reprocessar sempre que você atualizar arquivos no Drive.

Aplicação direta: atendimento automático no WhatsApp para responder sobre preços, estoque, disponibilidade, variações, descrições e detalhes técnicos com consistência — do jeito que seu negócio precisa.

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Time Stamps Estratégicos:

00:00 - 00:59 — “Pare de responder no WhatsApp manualmente”
Subtítulo: Como transformar catálogo/serviços em respostas automáticas via banco de dados.
01:00 - 02:02 — “O que muda quando seu template lê arquivos do Drive”
Subtítulo: A lógica para sua IA responder com base em PDF e planilha, não no improviso.
02:03 - 03:12 — “Catálogo pronto: preço, estoque e descrição em um arquivo”
Subtítulo: O exemplo do iPhone/loja e como isso vira resposta automática no WhatsApp.
03:13 - 04:12 — “Erro comum: Excel não é Google Planilhas”
Subtítulo: O passo a passo para converter corretamente e evitar dor de cabeça na automação.
04:13 - 05:20 — “Trigger no Google Drive: como monitorar uma pasta”
Subtítulo: Configuração do gatilho + pasta certa + rotina diária para buscar arquivos.
05:21 - 06:16 — “Como o n8n identifica o arquivo certo”
Subtítulo: Puxando File ID e Mime Type com Edit Field para controlar o fluxo.
06:17 - 08:10 — “Download do arquivo pelo ID (sem gambiarra)”
Subtítulo: O nó de download no Drive e como validar que o arquivo está chegando.
08:11 - 09:18 — “Switch: o segredo pra separar PDF e planilha”
Subtítulo: Um fluxo para cada tipo de arquivo, sem misturar leitura e quebrar o template.
09:19 - 10:58 — “Extraindo texto do PDF para a IA entender”
Subtítulo: PDF Extract + seleção do campo certo para enviar só o que importa.
10:59 - 12:18 — “Vector Store no Supabase: o que isso resolve”
Subtítulo: Como o banco vetorial vira a memória consultável do seu catálogo/serviços.
12:19 - 13:20 — “Ativando a tabela documents com SQL”
Subtítulo: Onde colar o script no Supabase e o que ele cria na prática.
13:21 - 16:12 — “Metadata que deixa sua base inteligente”
Subtítulo: Salvando file_id, tipo, autor e data de criação pra organizar a consulta depois.
16:13 - 18:00 — “Alerta n8n 2.0: não atualize em produção agora”
Subtítulo: Como evitar bugs com clientes e quando faz sentido esperar versões mais estáveis.
18:01 - 24:40 — “Planilha virando CSV + agregação: pronto pra vetorizar”
Subtítulo: File Conversion, CSV Extract, Aggregate e concatenação para enviar tudo ao Vector Store.

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