Clasificación de imágenes con REDES CONVOLUCIONALES en Python (tutorial)

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En este cuarto video de la serie "Redes Convolucionales" veremos un tutorial para la clasificación de imágenes usando la Red Convolucional LeNet.

La Red Convolucional será capaz de determinar a qué número corresponde cada imagen, todo esto con muy pocas líneas de código y logrando una precisión cercana al 100%.

Descarga el código fuente en este enlace: https://codificandobits.com/tutorial/...

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🔴 ** LOS DEMÁS VIDEOS DE LA SERIE **
🎥 ¿Qué son las Redes Convolucionales?:    • ¿Qué son las REDES CONVOLUCIONALES?  
🎥 La Convolución en las Redes Convolucionales:    • La CONVOLUCIÓN en las REDES CONVOLUCIONALES  
🎥 Padding, strides, max pooling y stacking en las REDES CONVOLUCIONALES:    • Padding, strides, max pooling y stacking e...  

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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.

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