Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Что такое гипермасштабный центр обработки данных? — Основы центров обработки данных — Инвестиции ...

Автор: datacenterHawk

Загружено: 2021-07-29

Просмотров: 48497

Описание:

Хотите больше контента по гипермасштабированию?
Зарегистрируйтесь, чтобы получить наш бесплатный курс по гипермасштабируемым центрам обработки данных, как только он станет доступен:
https://lp.datacenterhawk.com/hypersc...

–––––

Что такое облако?:
https://www.datacenterhawk.com/blog/w...

Видео с Тэгом Грисоном, директором по гипермасштабированию QTS:
https://www.datacenterhawk.com/blog/h...

–––––

Сегодня, когда миллиарды людей и десятки миллиардов устройств подключены к сети, потребность в вычислительной инфраструктуре и центрах обработки данных как никогда высока.

Гипермасштабные центры обработки данных: путь в будущее

Сегодня, когда миллиарды людей и десятки миллиардов устройств подключены к сети, потребность в вычислительной инфраструктуре и центрах обработки данных как никогда высока. Что открывает компаниям путь к более быстрому масштабированию операций? Гипермасштабные центры обработки данных.

Что такое гипермасштабный центр обработки данных?

ЦОД — это здание, в котором размещаются серверы и ИТ-оборудование организации. Частный или корпоративный центр обработки данных служит исключительно ресурсом для компаний, которым он принадлежит. Многопользовательский или колокационный центр обработки данных используется для предоставления инфраструктурных услуг населению.

Когда говорят о гипермасштабных центрах обработки данных, чаще всего имеют в виду клиентов, владеющих или арендующих данный центр обработки данных, а также его размер. Тэг Грисон, директор по гипермасштабированию в QTS, определяет такие компании как компании, которые либо строят/арендуют мощности мощностью более 20 МВт единовременно, либо постепенно расширяют их до этой цифры блоками по 1–3 МВт. В мире лишь немногие компании готовы взять на себя столь крупные первоначальные обязательства. Это поставщики облачных услуг: Amazon (AWS), Microsoft (Azure), Facebook и Google (GCP). Есть ещё пара десятков компаний, которые со временем могут выйти на этот уровень в 15–20 МВт. Это SaaS-компании и другие, такие как SAP, SalesForce, Workday, Uber, Lyft и Twitter.

Итак, гипермасштабный центр обработки данных — это центр, построенный гипермасштабной компанией или специально спроектированный для удовлетворения потребностей гипермасштабной компании. Многие из последних типов проектируются в партнёрстве с компанией, арендующей помещения, в рамках процесса предварительной аренды.

Расцвет гипермасштаба

По мере того, как наш мир становится всё более технологичным и спрос на услуги хранения данных и вычислений растёт, растёт и потребность в мощностях для удовлетворения этих потребностей.

Две тенденции обусловили необходимость создания крупномасштабной ИТ-инфраструктуры. Когда в конце 2000-х годов начали появляться платформы облачных вычислений, они выступали в качестве агрегаторов спроса для компаний, стремившихся преобразовать свои локальные ИТ-нагрузки. Облачные платформы позволяют пользователям быстро выделять ресурсы и масштабировать их, часто удаленно и практически мгновенно. Компании, предоставляющие эти услуги, могли прогнозировать будущий рост и «закупать оптом», чтобы удовлетворить этот спрос.

Кроме того, быстрый рост SaaS, стриминговых сервисов и социальных сетей дополнительно стимулирует рост отрасли. Всем этим трем типам компаний требуются огромные объемы хранения, вычислительных ресурсов и пропускной способности для удовлетворения потребностей своих клиентов.

Кто такие пользователи гипермасштабных решений?

Сейчас поставщики гипермасштабных решений эксплуатируют в три раза больше крупных центров обработки данных, чем в 2013 году. И нетрудно представить, какие компании могут оказаться в первых рядах этого списка.

Amazon, Microsoft, Google и IBM имеют гипермасштабные дата-центры во всех основных регионах мира, а другие ведущие игроки, такие как Facebook, Apple, Oracle и китайский облачный гигант Alibaba, не сильно отстают. Эти игроки класса «А» могут одновременно обслуживать более 70 мегаватт и сотни тысяч квадратных футов.

За ними следуют компании с более низкими текущими потребностями, которые, тем не менее, хотят иметь возможность наращивать мощности на несколько мегаватт. Среди них такие компании, как Salesforce, SAP, Dropbox, Twitter, Uber и Lyft.

Гипермасштабирование вместо колокейшна?

Как отмечалось выше, крупнейшие потребители дата-центров используют стратегию строительства и аренды. Это зависит от многих факторов, таких как сроки, стоимость, будущие потребности и другие. Эти провайдеры колокейшн стали более изобретательными в поиске гипермасштабных компаний, варьируясь от простого подразделения разработки до проектирования в соответствии с их требованиями или предоставления только работающей оболочки с предоставлением пользователю внутреннего оборудования.

Небольшие, хотя и гипермасштабные, компании в основном арендуют помещения у колокейшн-провайдеров. Эти компании действуют скорее как традицио...

Что такое гипермасштабный центр обработки данных? — Основы центров обработки данных — Инвестиции ...

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Common Data Center Terms – Data Center Fundamentals

Common Data Center Terms – Data Center Fundamentals

ДЕНЬ ИЗ ЖИЗНИ ЦЕНТРА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ | ПОЛНЫЙ КЛИЕНТСКИЙ

ДЕНЬ ИЗ ЖИЗНИ ЦЕНТРА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ | ПОЛНЫЙ КЛИЕНТСКИЙ "RACK & STACK" с ASH & JAMES!

Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026

Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026

What is Colocation? – Data Center Fundamentals

What is Colocation? – Data Center Fundamentals

Экскурсия по «Центру интернета» и искусственного интеллекта.

Экскурсия по «Центру интернета» и искусственного интеллекта.

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Data Center Tour & Technical Deep Dive into the Power, Data and Cooling Infrastructure!

Data Center Tour & Technical Deep Dive into the Power, Data and Cooling Infrastructure!

Что такое центр обработки данных? – Основы центра обработки данных

Что такое центр обработки данных? – Основы центра обработки данных

Бум или пузырь в сфере ИИ: Эд Конвей заглядывает в центры обработки данных, обеспечивающие работу...

Бум или пузырь в сфере ИИ: Эд Конвей заглядывает в центры обработки данных, обеспечивающие работу...

How to Measure the Data Center Market – Data Center Fundamentals

How to Measure the Data Center Market – Data Center Fundamentals

КАК ПОСТРОИТЬ ЦЕНТР ОБРАБОТКИ ДАННЫХ — Введение — Эпизод 1 (НОВЫЙ DA2)

КАК ПОСТРОИТЬ ЦЕНТР ОБРАБОТКИ ДАННЫХ — Введение — Эпизод 1 (НОВЫЙ DA2)

THIS Is Where the Internet Lives

THIS Is Where the Internet Lives

Новый Колосс: крупнейший в мире центр обработки данных ИИ — не то, чем кажется

Новый Колосс: крупнейший в мире центр обработки данных ИИ — не то, чем кажется

What is the Cloud? - Data Center Fundamentals

What is the Cloud? - Data Center Fundamentals

Investing in Innovation: Data Centers, AI and Energy

Investing in Innovation: Data Centers, AI and Energy

Data Center HVAC - Cooling systems cfd

Data Center HVAC - Cooling systems cfd

Data Center Terminologies

Data Center Terminologies

Why is Data Center Location Important? – Data Center Fundamentals

Why is Data Center Location Important? – Data Center Fundamentals

Data Center HVAC Systems

Data Center HVAC Systems

Облачные технологии мертвы? 3 изменения, которые вы ОБЯЗАТЕЛЬНО должны знать к 2026 году.

Облачные технологии мертвы? 3 изменения, которые вы ОБЯЗАТЕЛЬНО должны знать к 2026 году.

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com