Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5
Автор: Google Cloud Tech
Загружено: 2021-08-18
Просмотров: 1162581
Блог Дейла → https://goo.gle/3xOeWoK
Классификация текста с помощью BERT → https://goo.gle/3AUB431
За последние пять лет «Трансформеры», архитектура нейронных сетей, полностью преобразили современную обработку естественного языка. Хотите перевести текст с помощью машинного обучения? Интересно, как модель машинного обучения может написать стихотворение или статью? «Трансформеры» могут всё. В этом выпуске «Making with ML» Дейл Марковиц объясняет, что такое «Трансформеры», как они работают и почему они так эффективны. Посмотрите, чтобы узнать, как начать использовать «Трансформеры» в своём приложении!
Главы:
0:00 — Введение
0:51 — Что такое «Трансформеры»?
3:18 — Как работают «Трансформеры»?
7:41 — Как используются «Трансформеры»?
8:35 — Начало работы с трансформерами
Смотрите другие выпуски Making with Machine Learning → https://goo.gle/2YysJRY
Подпишитесь на Google Cloud Tech → https://goo.gle/GoogleCloudTech
#MakingwithMachineLearning #MakingwithML
product: Cloud — General; fullname: Dale Markowitz; re_ty: Publish;
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
