Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Evaluate LLM Performance in Postman

Автор: Postman

Загружено: 2025-01-22

Просмотров: 4588

Описание:

🚀 See two powerful approaches for evaluating AI language models using Postman. Watch as we demonstrate both Collection Runner and Postman Flows to compare GPT, Claude, and Gemini performance in real-time.

🎯 We'll showcase:

Automated model testing in action
Collection Runner capabilities
Evaluation flows at work
Live model comparison techniques
Data-driven selection approaches

🔗 Resources:

Watch and fork the public workspace: https://www.postman.com/ai-on-postman...

Visit the Learning Hub: https://www.postman.com/learn/?utm_ca...

Read the docs: https://learning.postman.com/docs/pos...

Get the latest updates: https://community.postman.com/t/the-p...


🔔 Don’t forget to like, subscribe, and hit the bell to keep up with all of our upcoming API and agentic AI content!

#PostmanAPI #ArtificialIntelligence #APITesting #GPT4 #Claude #Gemini #TechTutorial #SoftwareDevelopment #APITools #Demo

Evaluate LLM Performance in Postman

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#5807 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "N4gJ3JNelzM" ["related_video_title"]=> string(74) "Instantly Create Agent-Ready APIs with Postman’s Tool Generation API" ["posted_time"]=> string(25) "4 месяца назад" ["channelName"]=> string(7) "Postman" } [1]=> object(stdClass)#5780 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "7j1t3UZA1TY" ["related_video_title"]=> string(63) "MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(14) "IBM Technology" } [2]=> object(stdClass)#5805 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "pHr179iQ6rU" ["related_video_title"]=> string(131) "Cursor AI на максималках! | 7 фичей, о которых вы не знали [rules, directory, MCP, docs, commit]" ["posted_time"]=> string(25) "2 месяца назад" ["channelName"]=> string(29) "PurpleSchool | Anton Larichev" } [3]=> object(stdClass)#5812 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "KnN3u1vugfA" ["related_video_title"]=> string(99) "MCP-серверы в Cursor AI/Claude: полный гайд для x10 эффективности" ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> string(25) "Олег Стефанов" } [4]=> object(stdClass)#5791 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "DIOgdnjv2E0" ["related_video_title"]=> string(91) "Как интегрировать ИИ (#Gemini) в #Obsidian: Ваш личный #copilot" ["posted_time"]=> string(25) "4 месяца назад" ["channelName"]=> string(46) "AiStrata: Центр управления ИИ" } [5]=> object(stdClass)#5809 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "22tkx79icy4" ["related_video_title"]=> string(55) "RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(8) "AI RANEZ" } [6]=> object(stdClass)#5804 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "KFgwXXWT7sQ" ["related_video_title"]=> string(170) "ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat" ["posted_time"]=> string(25) "3 недели назад" ["channelName"]=> string(29) "Диджитализируй!" } [7]=> object(stdClass)#5814 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "Brhh93Yq7xM" ["related_video_title"]=> string(70) "Google ПЕРЕИГРАЛ ВСЕХ / переходить на Gemini?" ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> string(8) "Web3nity" } [8]=> object(stdClass)#5790 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "7j_NE6Pjv-E" ["related_video_title"]=> string(64) "Model Context Protocol (MCP), clearly explained (why it matters)" ["posted_time"]=> string(25) "2 месяца назад" ["channelName"]=> string(13) "Greg Isenberg" } [9]=> object(stdClass)#5808 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "lgF2nhwXEfE" ["related_video_title"]=> string(131) "AI-агент без кода: за 5 минут файлы по папкам и готовые слайды презентации" ["posted_time"]=> string(24) "20 часов назад" ["channelName"]=> string(75) "ToTheMoon - Подкаст из Кремниевой Долины про AI" } }
Instantly Create Agent-Ready APIs with Postman’s Tool Generation API

Instantly Create Agent-Ready APIs with Postman’s Tool Generation API

MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data

MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data

Cursor AI на максималках! | 7 фичей, о которых вы не знали [rules, directory, MCP, docs, commit]

Cursor AI на максималках! | 7 фичей, о которых вы не знали [rules, directory, MCP, docs, commit]

MCP-серверы в Cursor AI/Claude: полный гайд для x10 эффективности

MCP-серверы в Cursor AI/Claude: полный гайд для x10 эффективности

Как интегрировать ИИ (#Gemini) в #Obsidian: Ваш личный #copilot

Как интегрировать ИИ (#Gemini) в #Obsidian: Ваш личный #copilot

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

Google ПЕРЕИГРАЛ ВСЕХ / переходить на Gemini?

Google ПЕРЕИГРАЛ ВСЕХ / переходить на Gemini?

Model Context Protocol (MCP), clearly explained (why it matters)

Model Context Protocol (MCP), clearly explained (why it matters)

AI-агент без кода: за 5 минут файлы по папкам и готовые слайды презентации

AI-агент без кода: за 5 минут файлы по папкам и готовые слайды презентации

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]