Algorithmische Empfehlungssysteme verstehen lernen.

Algorithmische Empfehlungssysteme prägen den digitalen Alltag – sei es durch Hinweise auf neue Videos, Songs oder Produkte. Diese sogenannten Recommendation Engines sind auf zahlreichen Plattformen präsent und beeinflussen das Handeln sowie die Wahrnehmung der Welt von Nutzer*innen. Doch wie diese Systeme funktionieren, bleibt für Nutzer oft unsichtbar, was im Sinne der kommerziellen Interessen der Plattformbetreiber liegt. Trotz dieser Opazität entwickeln Nutzer im Umgang mit solchen Systemen ein intuitives Verständnis sowie Strategien, die unter dem Begriff „Algorithm Literacy“ zusammengefasst werden können. Die Coffee Lecture bietet Einblicke in nutzerzentrierte Forschung zu Algorithmen und damit verbundene medienpädagogische Fragestellungen. Dabei werden empirische Befunde zur Wahrnehmung und Nutzung von Empfehlungssystemen vorgestellt sowie Ansätze diskutiert, wie ein kritisches Bewusstsein im Umgang mit diesen Systemen gefördert werden kann.
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👨‍🎓 Referent: Prof. Dr. Julian Ernst (Professur für Medienpädagogik, Justus Liebig Universität Gießen)
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▶️ Inhalt:
00:00 Einführung
00:23 Was sind Algorithmische Empfehlungssysteme?
03:40 Algorithmen verstehen lernen - theoretische Überlegungen
06:30 Empirische Befunde
11:57 Abschließende Überlegungen
13:22 Dank & Outro