Предсказание границ объектов в задаче семантической сегментации

На семинаре рассмотрели несколько методов для улучшения предсказания границ объектов в задаче семантической сегментации (SegFix, Gated-SCNN, InverseForm).

Спикеры: Павел Сёмкин, Даниил Осокин, инженеры компании Xperience.AI.

Содержание:
0:00:00 О чем пойдёт речь
0:00:43 Motivation: new metric for segmentation
0:03:38 Boundary IoU
0:06:55 Обзор статей
0:08:32 SegFix: Model-Agnostic Boundary Refinement for Segmentation
0:17:43 SegFix: Results
0:18:14 SegFix: Extra Results
0:18:50 Ответы на вопросы про SegFix
0:23:54 Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation
0:29:45 Gated-SCNN: Cityscapes results
0:32:01 Gated-SCNN: losses
0:32:35 Gated-SCNN: dual task loss
0:34:30 Gated-SCNN: results
0:35:55 InverseForm: A Loss Function for Structured Boundary-Aware Segmentation
0:48:23 InverseForm: Results
0:52:21 Bonus
0:56:03 Ответы на вопросы

Открытые семинары Xperience AI проходят каждый четверг. Зарегистрироваться на предстоящие семинары по ссылке: https://bit.ly/3IfsEqp